然后,使用pytesseract.image_to_string()函数来提取图片中的文字。这个函数接受一个Pillow图像对象或图像文件路径作为输入。 4. 将提取的文字保存到文档中 最后,使用Python的内置文件操作功能(如open()和write()方法)将提取的文字保存到文档中。 示例代码 python from PIL import Image import pytesseract # 假设已经...
Python的pytesseract库为我们提供了强大的图像到字符串(image_to_string)功能。 本文将介绍如何使用Python的pytesseract库进行文本提取,附带相应的代码示例。同时,我们将结合甘特图和序列图来理清我们学习和使用该工具的过程。 一、环境准备 在使用之前,我们需要确保已安装必要的库。如果你尚未安装pytesseract和Pillow(用于图...
pytesseract库中的image_to_string函数各参数解释 python imagehash, 前言: 前段时间参加了一个关于图像视频检索的比赛,抽空总结一下思路,并在结尾附上参赛代码以及对
现在给大家看看它分类英文的效果,代码如下: import pytesseract from PIL import Image image = Image.open(‘test.png’) code = pytesseract.image_to_string(image, lang=‘eng’) print(code) 识别的图片: 效果如下: Tesseract 识别英文的效果真的很不错,中文效果就比较一般了。 如果你想试试Tesseract识别中...
result = recognize_captcha(processed_image) print(f"识别的验证码是: {result}") 4. 优化识别效果 调整OCR 参数 可以通过设置 Tesseract 的 config 参数来优化识别。例如,只识别数字和字母: python text = pytesseract.image_to_string(img, config='--psm 6 -c tessedit_char_whitelist=0123456789ABCDEFGHI...
from PIL import Image from pytesseract import image_to_string img = Image.open("vm3.png"); text = image_to_string(img) print(text) 别走,留步,真的只有那么多,不信看结果 支持中文 but,Tesseract是老外开发的,默认不支持中文,需要我们加个中文语言包 ...
text= pytesseract.image_to_string(Image.open(r'E:\guo\2432.jpg'),lang='chi_sim')print(text) 1.需要安装二个模块, pip install Pillow 即可安装PIL pip install pytesseract 2安装好了模块还需要下载 tesseract-ocr 下载网址:https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki ...
问python pytesseract.image_to_string无法读取图像中的文本EN#-*- encoding: utf-8 -*- import sys ...
加载图像:使用 PIL 的Image.open()函数加载图像。 文本识别:使用 pytesseract 的image_to_string()函数进行文本识别。 输出结果:最后,我们打印出识别到的文本。 应用场景 文档自动化:批量处理扫描的文档或表格。 数据挖掘:从网页截图或图表中提取数据。
import pytesseract 在代码中设置tesseract路径 pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd=r'C:Program FilesTesseract-OCRtesseract.exe' 如果我们不设置路径,则会发生以下错误。 要将图像转换为字符串,请使用 pytesseract.image_to_string(img) 并将其存储在变量“text”中 ...