然后,使用pytesseract.image_to_string()函数来提取图片中的文字。这个函数接受一个Pillow图像对象或图像文件路径作为输入。 4. 将提取的文字保存到文档中 最后,使用Python的内置文件操作功能(如open()和write()方法)将提取的文字保存到文档中。 示例代码 python from PIL import Image import pytesseract # 假设已经...
# 使用自定义字符集return pytesseract.image_to_string( img, config='--psm 8 -c tessedit_char_whitelist=ABCDEFGHJKLMNPQRSTUVWXYZ23456789') 六、性能调优实战 1. 多线程批处理 python from multiprocessing import Pool def batch_ocr(image_paths): with Pool(4) as p: # 4线程并行 return p.map(p...
加载图像:使用 PIL 的Image.open()函数加载图像。 文本识别:使用 pytesseract 的image_to_string()函数进行文本识别。 输出结果:最后,我们打印出识别到的文本。 应用场景 文档自动化:批量处理扫描的文档或表格。 数据挖掘:从网页截图或图表中提取数据。
Python的pytesseract库为我们提供了强大的图像到字符串(image_to_string)功能。 本文将介绍如何使用Python的pytesseract库进行文本提取,附带相应的代码示例。同时,我们将结合甘特图和序列图来理清我们学习和使用该工具的过程。 一、环境准备 在使用之前,我们需要确保已安装必要的库。如果你尚未安装pytesseract和Pillow(用于图...
text = pytesseract.image_to_string(binary, config="--psm 6") 输出识别结果 print(f"识别出的验证码: {text.strip()}") 可选:保存处理后的图像 cv2.imwrite("processed_captcha.png", binary) 3. 代码解析 3.1 图像预处理 为了提高 OCR 识别率,我们对验证码进行以下优化: ...
text= pytesseract.image_to_string(Image.open(r'E:\guo\2432.jpg'),lang='chi_sim')print(text) 1.需要安装二个模块, pip install Pillow 即可安装PIL pip install pytesseract 2安装好了模块还需要下载 tesseract-ocr 下载网址:https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki ...
pytesseract库中的image_to_string函数各参数解释 python imagehash, 前言: 前段时间参加了一个关于图像视频检索的比赛,抽空总结一下思路,并在结尾附上参赛代码以及对
问python pytesseract.image_to_string无法读取图像中的文本EN#-*- encoding: utf-8 -*- import sys ...
pytesseract 是 命令行工具 tesseract 的封装,传入的参数可以通过 config 指定,用法如下: config = ('-l eng --oem 1 --psm 3') text = pytesseract.image_to_string(Image.open(filename), config=config) 默认只有英文字体(eng.traineddata),如果要应用于中文文本,需要先下载中文字体包并放到指定的位置(我...
from PIL import Image from pytesseract import image_to_string img = Image.open("vm3.png"); text = image_to_string(img) print(text) 别走,留步,真的只有那么多,不信看结果 支持中文 but,Tesseract是老外开发的,默认不支持中文,需要我们加个中文语言包 ...