image_to_string(Image.open(name), lang='chi_sim')) 在上面的代码中,lang='chi_sim'表示使用中文简体语言模型进行文字识别。如果需要识别其他语言的文字,可以将语言参数设置为相应的值。例如,如果要识别英文,可以将语言参数设置为lang='eng'。最后,可以通过调用read_image函数来提取图片中的文字: if __name_...
power of 2 for an input image. @mode (see modes in pywt library): 'haar' - Haar wavelets, by default 'db4' - Daubechies wavelets @remove_max_haar_ll - remove the lowest low level (LL) frequency using Haar wavelet. """ import pywt if image_scale is not None: assert image_scale...
AI代码解释 # 打开图像文件image=Image.open('sample.png')# 替换为你的图像文件路径# 使用 pytesseract 识别图像中的文字text=pytesseract.image_to_string(image,lang='eng')# 指定识别语言(如:eng)# 打印识别出的文本print('识别出的文本:',text) 3.3 支持多语言识别 pytesseract 支持多种语言识别。要使用其...
导入pytesseract库和PIL库(Python Imaging Library)。 使用PIL库打开图像文件,并根据需要进行裁剪,获取特定部分的图像。 将裁剪后的图像转换为灰度图像,以提高识别准确性。 使用pytesseract库的image_to_string函数将图像转换为文本。 以下是一个示例代码: 代码语言:txt ...
确保frame是一个有效的图像对象,通常是一个PIL(Python Imaging Library)图像或类似的图像格式。你可以通过以下代码检查图像是否有效: python from PIL import Image import numpy as np # 假设 frame 是你的图像对象 try: img = Image.fromarray(frame) img.show() except Exception as e: print(f"图像对象无效...
在上述示例中,我们首先使用Image.open()函数从指定的路径加载图像。然后,我们使用pytesseract.image_to_string()函数将图像转换为文本。lang参数用于指定识别文本的语言。在此示例中,我们将语言设置为中文和英文(chi_sim+eng)。 最后,我们使用print()函数打印识别结果。
# 打开图像文件 image = Image.open('sample.png') # 替换为你的图像文件路径 # 使用 pytesseract 识别图像中的文字 text = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng') # 指定识别语言(如:eng) # 打印识别出的文本 print('识别出的文本:', text) 3.3 支持多语言识别 pytesseract 支持多种语言识别...
text = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng') # 指定识别语言(如:eng) # 打印识别出的文本 print('识别出的文本:', text) 3.3 支持多语言识别 pytesseract 支持多种语言识别。要使用其他语言,你需要下载相应的语言包并在识别时指定。例如,识别中文的代码如下: ...
1 from PIL import Image 2 import pytesseract 3 4 Image = Image.open('1.png') # 打开图片 5 text = pytesseract.image_to_string(Image,lang='chi_sim') #使用简体中文解析图片 6 print(text) 出现报错,如下图, 原因:没有安装识别引擎tesseract-ocr ...
except ImportError: import image import pytesseract print(pytesseract.image_to_string(Image.open...