for m,n inmatches:if m.distance < 0.7*n.distance: #如果第一个邻近距离比第二个邻近距离的0.7倍小,则保留 good.append(m) src_pts= np.array([ kp1[m.queryIdx].pt for m in good]) #查询图像的特征描述子索引 dst_pts = np.array([ kp2[m.trainIdx].pt for m in good]) #训练(模板)图...
imagefile.append(Image.open(path+'/'+images[i*6+j])) target = Image.new('RGB', (TARGET_WIDTH, UNIT_SIZE)) left = 0 right = UNIT_SIZE for image in imagefile: target.paste(image, (left, 0, right, UNIT_SIZE))# 将image复制到target的指定位置中 left += UNIT_SIZE # left是左上角...
在Python代码中,导入Pillow库并使用Image模块来打开和处理PNG图像。 代码语言:javascript 复制 fromPILimportImage # 打开PNG图像 image=Image.open('image.png')# 显示图像信息print(image.format)# 输出图像格式(例如:PNG)print(image.size)# 输出图像尺寸(宽度,高度)print(image.mode)# 输出图像模式(例如:RGB)...
image = imread('../images/chess_football.png') # RGB imageimage_gray = rgb2gray(image)coordinates = corner_harris(image_gray, k =0.001)image[coordinates>0.01*coordinates.max()]=[255,0,0,255]pylab.figure(figsize=(20,10))pylab.imshow(image), pylab.axis('off'), pylab.show() 下一个屏...
("Usage: python PNGWhiteTrim.py ../someFolder padding")sys.exit(1)filePaths=glob.glob(folderName+"/*.png")#search for all png images in the folderforfilePathinfilePaths:image=Image.open(filePath)image.load()imageSize=image.size# invert image (so that white is 0)imageBox=image.getbbox...
在现代的移动设备上,HEIC(High Efficiency Image File Format)是一种流行的图像文件格式,它可以提供更高的压缩效率而不损失图像质量。然而,有时候我们可能需要将HEIC格式的图片转换为更通用的格式,比如PNG。在这篇文章中,我们将介绍如何使用Python编写一个脚本来实现这个转换过程。
利用python进行png图像的读写操作,有需要的朋友可以参考一下: 最近遇到了对png灰度图像进行读取,并统计图像中众数的需求,现将代码记录如下。ps:适用于单波段图,形如(X,Y)。 1.导入需要的包 import matplotlib.pyplot as plt # 绘图 import matplotlib.image as mpimg # 显示图像 ...
Python:PNG图像生成MP4 需求 需要将多张*.PNG图像,生成mp4格式的视频文件。 实现 利用Python中image库生成*.gif格式图像,但是图片未经压缩,文件体量较大。 moviepy库将*.gif格式图像转换为*.mp4格式视频文件,文件可以压缩90%。 easygui库制作一个简单的GUI界面。
(Image.ROTATE_180)37img.paste(region, box)38img.save('test2.jpg','JPEG')39printu'重新拼图成功'4041deflogo_watermark(img, logo_path):42'''43添加一个图片水印,原理就是合并图层,用png比较好44'''45baseim =img46logoim =Image.open(logo_path)47bw, bh =baseim.size48lw, lh =logoim.size...
img = Image.open("green.png") band = Image.open("antelope_inhalf.jpg") img = hideInfoInImage(img, band) img.show()#可以看到,原图片没有显式变化 img.split()[3].show()#抽取出透明通道中的图片并显示 在windows系统中,默认的图片浏览器会把透明通道附加,可能会影响效果,可以用别的图片浏览器...