fromPILimportImage# 导入Pillow库中的Image类importnumpyasnp# 导入numpy库# 1. 读取图片文件image_path='path/to/your/image.jpg'# 图像文件路径img=Image.open(image_path)# 打开图像文件# 2. 获取图像数据image_data=img.getdata()# 获取图像数据print(
步骤1中,使用PIL库的Image模块加载图片文件,得到一个Image对象。 步骤2中,通过Image对象的getdata()方法获取图片的像素数据,返回一个像素的元组列表。 步骤3中,遍历像素数据列表,获取每个像素的RGB值,分别存储在r、g、b变量中,并打印出来。 结尾 通过以上步骤,你可以在Python中获取图片每个像素的RGB值了。希望这篇...
fromPILimportImageimportnumpyasnpimage=Image.open("test.jpg")image1=image.resize((60,60))# 重置图片大小data=image1.getdata()# 将图像转换为数组序列print(list(data))# 查看具体数据需要使用 list() 转换obj=[]fortindata:obj.append([sum(t)/3])# 灰度方法:RGB三个分量的均值# 变成,60 * 60 ...
numpy.array() 可以直接对 PIL 图片对象进行转化,无需调用 getdata() 方法。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import numpy as np start_time = time() image_data_2d_3 = np.array(image) print("cost time: {} ms".format((time()-start_time)*1000)) 代码语言:javascript 代码...
# 计算图片的余弦距离 def image_similarity_vectors_via_numpy(image1, image2): image1 = get_thum(image1) image2 = get_thum(image2) images = [image1, image2] vectors = [] norms = [] for image in images: vector = [] for pixel_tuple in image.getdata(): vector.append(average(pixel...
在上述代码中,首先使用Image.open()函数打开图片文件,然后使用convert()方法将图片转换为RGB模式。接下来,可以使用size属性获取图片的宽度和高度,使用getdata()方法获取图片的像素数据,然后将其转换为列表形式。可以通过遍历列表来打印每个像素的值。 请注意,在运行代码之前,需要安装PIL库,可以使用以下命令进行安装: ...
(123, 123)处像素的值 getpixel((width, height))img = img.convert('L')#将图片转为灰度图片img.show()#显示图片img.save('demo_L.jpg')#保存图片data = img.getdata()#获取图像内容img_mat = np.matrix(data)#将Image对象转为矩阵new_img = Image.fromarray(img_mat)#将矩阵转为Image对象,需要...
Image.open(file)⇒ image Image.open(file,mode)⇒ image 要从文件加载图像,使用 open() 函数, 在 Image 模块: 代码语言:javascript 复制 @zhangzijufromPILimportImage ##调用库 im=Image.open("E:\mywife.jpg")##文件存在的路径 im.show() ...
这里用到了 接口 getdata,我们来看看其实现 @app.route('/api/getdata/<int:page>', methods=['POST']) def get_data(page): pic_list = json.load(open("pic_url.json")) seg = 0 seg_page = int(len(pic_list)/4) end = False
在这一步,我们需要打开并读取图片文件。假设我们要查看的图片文件名为image.jpg。 image=Image.open("image.jpg") 1. 3. 获取图片的像素信息 在这一步,我们将获取图片的像素信息。使用getdata()函数可以获取图片的像素信息,并将其存储在一个变量中。这个变量是一个由像素值组成的序列。