Exiv2支持的元数据列表:https://www.exiv2.org/metadata.html Exiv2支持的图片格式:https://dev.exiv2.org/projects/exiv2/wiki/Supported_image_formats Exiv2github链接:https://github.com/LeoHsiao1/pyexiv2 读取元数据: >>>frompyexiv2i
# 提取元数据exif_data=image._getexif()# 显示元数据ifexif_data:fortag_id,valueinexif_data.items():# 获取标签名称tag=TAGS.get(tag_id,tag_id)print(f"{tag:25}:{value}")else:print("没有元数据") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 注释: image._getexif()用于获取照片的 ...
BufferedImage image = ImageIO.read(File file); 目前最简单易用的EXIF信息处理的Java包是 Drew Noakes 写的 metadata-extractor。这是一个能够从图像文件中读取元数据(Exif, IPTC, XMP, ICC等)的简单的Java库,使用简单:Metadata metadata = ImageMetadataReader.readMetadata(imagePath); 该库能了解多种格式的元...
importcv2importlmdbimportnumpyasnp env = lmdb.open('lmdb_dir')withenv.begin(write=False)astxn:# 获取图像数据image_bin = txn.get('image_000'.encode()) label = txn.get('label_000'.encode()).decode()# 解码# 将二进制文件转为十进制文件(一维数组)image_buf = np.frombuffer(image_bin, dty...
可以通过load函数打开,例如:metadata=load('meta.m'), synsets=metadata.synsets、synsets=load('meta.m', 'synsets')。 synsets结构体主要定义了比赛中图片所属类别的相关信息,一共包含8个字段,每个字段的具体含义如下: 字段含义与WordNet关系 ILSVRC2012_ID ILSVRC2012中类别的内部唯一编号,专门为这个竞赛设计...
与TensorFlow Image类似,PyTorch Vision是PyTorch生态系统的一部分,主要用于与图像处理相关的机器学习任务。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importtorchvision video_path="path to a test video"reader=torchvision.io.VideoReader(video_path,"video")reader_md=reader.get_metadata()print(reader...
到这一步,照片已经校色完毕了,但是有一部分软件对照片要求metadata,就是拍摄相机类型,焦距,ISO, 快门速度那一类的信息。这些信息通常是内置在照片里的,但是我们这么转换来转换去的,这部分信息就丢了,现在我们利用exiftool这个工具把信息都传递过来: exiftoolPath="exiftool.exe -m -overwrite_original_in_place -ta...
It works on any image taken by a device with a camera, the metadata differ from a device to another, some have very few, some have a lot. Jaber4 years ago Great tutorial. Many thanks. However, I toke some jpeg images from different phone as well as downloaded some jpg file from the...
Django photo album: A fully working web application that allows you to upload photos, maintain a database with references, list images with their metadata, and display them using various cloud-based transformations. Image uploading is performed both from the server side and directly from the browse...
metaData=doc.metadataprint("pdf 元数据: ",metaData)#3、获取pdf 目录信息 toc=doc.get_toc()print("pdf 目录:",toc) Page 加载方法 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 page=doc.load_page(pno)# 加载每页数据 page=doc[pno]# 加载每页数据 ...