Exiv2支持的元数据列表:https://www.exiv2.org/metadata.html Exiv2支持的图片格式:https://dev.exiv2.org/projects/exiv2/wiki/Supported_image_formats Exiv2github链接:https://github.com/LeoHsiao1/pyexiv2 读取元数据: >>>frompyexiv2importImage>>>i = Image("tests/1.jpg")# 登记图片路径>>>i....
数据可视化：matplotlib、seaborn、bokeh、pyecharts 数据报表：dash 以python操作excel为例，使用xlwings生成...
与TensorFlow Image类似,PyTorch Vision是PyTorch生态系统的一部分,主要用于与图像处理相关的机器学习任务。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importtorchvision video_path="path to a test video"reader=torchvision.io.VideoReader(video_path,"video")reader_md=reader.get_metadata()print(reader...
BufferedImage image = ImageIO.read(File file); 目前最简单易用的EXIF信息处理的Java包是 Drew Noakes 写的 metadata-extractor。这是一个能够从图像文件中读取元数据(Exif, IPTC, XMP, ICC等)的简单的Java库,使用简单:Metadata metadata = ImageMetadataReader.readMetadata(imagePath); 该库能了解多种格式的元...
元数据 metadata 描述并提供有关其他数据的信息的数据 整个HDF5结构 +-- / | +-- group_1 | | +-- dataset_1_1 | | | +-- attribute_1_1_1 | | | +-- attribute_1_1_2 | | | +-- ... | | | | | +-- dataset_1_2
本文直接从常用的Python单元测试框架出发,分别对几种框架进行了简单的介绍和小结,然后介绍了 Mock 的框架,以及测试报告生成方式,并以具体代码示例进行说明,最后列举了一些常见问题。 一、常用 Python 单测框架 若你不想安装或不允许第三方库,那么unittest是最好也是唯一的选择。反之,pytest无疑是最佳选择,众多 Python...
到这一步,照片已经校色完毕了,但是有一部分软件对照片要求metadata,就是拍摄相机类型,焦距,ISO, 快门速度那一类的信息。这些信息通常是内置在照片里的,但是我们这么转换来转换去的,这部分信息就丢了,现在我们利用exiftool这个工具把信息都传递过来: exiftoolPath="exiftool.exe -m -overwrite_original_in_place -ta...
Django photo album: A fully working web application that allows you to upload photos, maintain a database with references, list images with their metadata, and display them using various cloud-based transformations. Image uploading is performed both from the server side and directly from the browse...
MoviePy 是一个用于视频编辑的 Python 库,使用户能够处理、编辑和操作视频文件。这个库允许你剪辑视频、添加文本、合并视频剪辑,以及应用各种效果和转换。它建立在 NumPy、imageio 和 Decorator 等库的基础上,使得在处理视频时能够更加高效。 下面是一些 MoviePy 的主要功能和特点: ...
X get_image failed: error 8 (73, 0, 924) What are your OS, Python and Pillow versions? OS: Linux Command-Line VM on Chrome OS Python: Python 3.8.5 Pillow: 8.0.1 importpyautoguiimporttimeimportPIL.ImageGrabasImageGrabpyautogui.FAILSAFE=Truebox_area1=(248,206,286,250)#box coordinates(...