numpy.array() 可以直接对 PIL 图片对象进行转化,无需调用 getdata() 方法。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import numpy as np start_time = time() image_data_2d_3 = np.array(image) print("cost time: {} ms".format((time()-start_time)*1000)) 代码语言:javascript 代码...
fromPILimportImage# 导入Pillow库中的Image类importnumpyasnp# 导入numpy库# 1. 读取图片文件image_path='path/to/your/image.jpg'# 图像文件路径img=Image.open(image_path)# 打开图像文件# 2. 获取图像数据image_data=img.getdata()# 获取图像数据print(image_data)# 打印出图像数据# 3. 处理图像数据image...
PIL 提供了 PIL.Image.getdata(band = None) 方法,用来获取 Image 对象中的这些数值矩阵。getdata() 函数返回的是包含图像像素内容的 ImagingCore 对象(类似序列的一个对象),此时的 ImagingCore 对象是一个 PIL 内部的数据类型。我们可以使用 list(img.getdata()) 将其转换成 Python 的 list 对象。 from PIL ...
img_array = list(img.getdata()) 这些像素级的操作允许我们在更细粒度上处理图像,实现更复杂的图像处理任务。 文本和绘图 最后,Image模块还支持在图像上添加文本和绘制基本形状的功能。这对于在图像上标注信息或者创建简单的图形非常有用。 1. 添加文本 from PIL import ImageDraw, ImageFont # 创建Draw对象 draw...
PIL 提供了PIL.Image.getdata(band = None)方法,用来获取 Image 对象中的这些数值矩阵。getdata()函数返回的是包含图像像素内容的 ImagingCore 对象(类似序列的一个对象),此时的 ImagingCore 对象是一个 PIL 内部的数据类型。我们可以使用list(img.getdata())将其转换成Python的 list 对象。
Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块,对图像进行基础操作的功能基本都包含于此模块内。如open、save、conver、show…等功能。 open类 Image.open(file) ⇒ image Image.open(file, mode) ⇒ image 要从文件加载图像,使用 open() 函数, 在 Image 模块: ...
三、Image类的⽅法：1、Convert 2、Copy 3、Crop 4、Draft 5、Filter 6、Fromstring 7、Getbands 8、Getbbox 9、Getcolors 10、Getdata 1 1、 Getextrema 12、Getpixel 13、Histogram 14、Load 15、Paste ⼀、PIL的基本概念：PIL中所涉及的基本概念有如下⼏个：...
三、Image类的方法:1、Convert 2、Copy 3、Crop 4、Draft 5、Filter 6、Fromstring 7、Getbands 8、Getbbox 9、Getcolors 10、Getdata1 1、 Getextrema 12、Getpixel13、Histogram 14、Load 15、Paste 一、PIL的基本概念: PIL中所涉及的基本概念有如下几个:通道(bands)、模式(mode)、尺寸(size)、坐标系统(...
使用PIL图像对象的convert方法将image_pil图像转换为灰度图像: image_pil=image_pil.convert("L") 1. 使用PIL图像对象的getdata方法获取image_pil图像的像素数据: image_data=list(image_pil.getdata()) 1. 使用PIL图像对象的getdata方法获取background_pil图像的像素数据,并在其中搜索image_data: ...
fromPILimportImageimportnumpyasnparr=(np.eye(300)*255)# 二维数组im=Image.fromarray(arr)# 转换为图像im.show() 输出结果: 示例2:使用 fromarray 将图像灰度化 fromPILimportImageimportnumpyasnpimage=Image.open("test.jpg")image1=image.resize((60,60))# 重置图片大小data=image1.getdata()# 将图像转...