Image模块是PIL最基本的模块,其中导出了Image类,一个Image类实例对象就对应了一副图像。同时,Image模块还提供了很多有用的函数。 本文只是初步学习了一些用法与实际操作。 基础函数: 基础运用: 加载图片 from PIL import Image pic=Image.open('test.jpg') #打开图片:打开'test.jpg',将文件数据返给img图片对象 ...
from PIL import Image ##调用库 im = Image.open("E:\mywife.jpg") ##文件存在的路径 im.show() 需要知道的是在win的环境下im.show的方式为win自带的图像显示应用。打开并确认给定的图像文件。这个是一个懒操作;该函数只会读文件头,而真实的图像数据直到试图处理该数据才会从文件读取(调用load()方法将强...
from PIL import Image im = Image.open('E:/Images/5a2e2075f331d.png') im 如果打开成功,返回一个 Image 对象,可以通过对象属性检查文件内容: print(im.format, im.size, im.mode) PNG (1920, 1080) RGBA format属性定义了图像的格式(PNG,JPG,None),如果图像不是从文件打开的,那么该属性值为None; ...
pil_im = Image.open("empire.jpeg") pil_image = pil_im.convert("L") plt.gray() plt.imshow(pil_image) plt.show() 输出如下所示: 2、转换图片格式 PIL可以将图像保存为多种格式,下面将PNG格式文件保存为JPG格式: from PIL import Image import glob import os filelist = glob.glob("E:/pythonPr...
2.旋转图像import Image img = Image.open("1.jpg") rot_img = img.rotate(45) rot_img.save("rot_img.jpg") 把图像旋转45度。 旋转45度 相关推荐:《Python入门教程》 3.格式转换rot_img.save("con_img.bmp") 要把上面生成的 rot_img.jpg 转换成 bmp 图像,加这一行即可。如果不指定保存格式,PIL...
PIL全称Python Image Library,是python官方的图像处理库,包含各种图像处理模块。Pillow是PIL的一个派生分支,包含与PIL相同的功能,并且更灵活。python3.0之后,PIL不再更新,pillow代替了它原有的地位。Pillow的官方文档: https://pillow.readthedocs.io/en/stable/reference/index.html ...
python中import PIL可以,但是from PIL import Image就报错? 大家在安装pillow的时候,可能会安装成功,但是当运行from pIL import image 的时候,就会报错,说没有这个model。但是import PIL 就可以。 现在告诉大家解决方法: 先在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pillow这个网站上下载pillow。(列表太多了...
Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改,元组使用小括号,列表使用方括号,元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。 方法getbands()的使用如下: from PIL import Image im = Image.open("xiao.png") print(im.getbands()) ...
PIL:Python Imaging Library,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。 代码如下: from tkinter import*fromPILimportImage,ImageTkclassWindow(Frame):def__init__(self,master=None):Frame.__init__(self,master)self.master=masterself.init_window()definit_window(self):self.master.title("第一个窗体")...
fromPILimportImage 几个基本操作 # 打开一个jpg图像文件,注意路径要改成你自己的:im=Image.open('./test.jpg')# 获得图像尺寸:w,h=im.size# 缩放到50%:im.thumbnail((w//2, h//2))# 把缩放后的图像用jpeg格式保存:im.save('/Users/michael/thumbnail.jpg','jpeg')...