fromPILimportImage# 1. 打开指定路径的图片文件image_path='example.jpg'# 把这里替换成你想转换的图片路径image=Image.open(image_path)# 2. 以二进制模式打开图片文件withopen(image_path,'rb')asimg_file:img_data=img_file.read()# 读取文件为二进制数据# 3. 将二进制数据转换为bytearrayimg_bytearray...
#将NumPy数组转换为图像new_image=Image.fromarray(image_array)# 保存新图像new_image.save('new_example.jpg') 1. 2. 3. 4. 5. 在这段代码中,我们使用Image.fromarray()函数将NumPy数组转换为Pillow图像对象,并使用save()方法将新图像保存为new_example.jpg。 甘特图与关系图示例 在项目管理和数据分析中,...
当使用PIL.Image.open()打开图片后,如果要使用img.shape函数,需要先将image形式转换成array数组。 importnumpyasnpfromPILimportImageim=Image.open("test.png")#读入图片数据img=numpy.array(im)#转换为numpy 此时例如要处理加入椒盐噪声,这时使用numpy数组进行处理: forkinrange(n):i=int(numpy.random.random()*...
把某个RGB格式的图片以字节码的形式读入到内存中,然后使用PIL 和 CV2 来进行读写,并转成np.array 格式。 代码: fromPILimportImageimportcv2importnumpy as npfromioimportBytesIO f_path='/home/devil/x.JPEG'img=Image.open(f_path) img_array= np.array(img.convert('RGB')) f_bytes= open(f_path,...
将图像转换为一维数组:array = np.array(gray_image).flatten()首先,使用np.array()函数将图像转换为NumPy数组。然后,使用flatten()函数将多维数组转换为一维数组。 打印或使用一维数组:print(array)可以通过打印一维数组来查看转换结果,或者根据实际需求使用该数组进行后续处理。
import numpy as np img = Image.open('image.png')img_array = np.array(img)完成转换后，可以进行各种NumPy数组类型的操作，例如在图像上加入椒盐噪声。使用NumPy的random模块可以轻松实现这一功能：python import random 随机生成椒盐噪声 noise = np.zeros_like(img_array)for i in range(img_...
# 将图像转换为二维数组img_array=list(img.getdata()) 这些像素级的操作允许我们在更细粒度上处理图像,实现更复杂的图像处理任务。 文本和绘图 最后,Image模块还支持在图像上添加文本和绘制基本形状的功能。这对于在图像上标注信息或者创建简单的图形非常有用。
Describe the bug On Linux platform use Image.toarray convert image to array ,then use Image.fromarray convert array to image, R and B chennel of the image will switch To Reproduce Steps to reproduce the behavior: import httpx import skia...
Python PIL 的image类和numpy array之间的互换 import cv2 import numpyasnpfromPIL import ImagefromPIL import ImageEnhance def getline(frame): img= Image.fromarray(frame.astype('uint8')).convert('RGB') enh_col=ImageEnhance.Color(img) color=1.5image_colored=enh_col.enhance(color)...