上面的代码首先创建了一个大小为100x100的随机灰度图像数组,然后使用PIL库中的fromarray函数将其转换为图像,并保存为output.png文件。 数组转彩色图像 如果要将一个三维的数组转换为彩色图像,可以按照如下步骤操作: importnumpyasnpfromPILimportImage# 创建一个随机的彩色图像数组array=np.random.randint(0,256,(100,...
# translate into numpy array flatNumpyArray=np.array(randomByteArray) # Convert the array to make a 400*300 grayscale image(灰度图像) grayImage=flatNumpyArray.reshape(300,400) # show gray image cv.imshow('GrayImage', grayImage) # print image's array print(grayImage) cv.waitKey() # by...
def save_image(im, i): # 对图像进行反相处理 im = 255 - im # 转换数组的类型 a = im.astype(np.uint8) output_path = '.\\HandWritten' # 判断路径是否存在 if not os.path.exists(output_path): # 如果路径不存在,则创建对应路径 os.mkdir(output_path) # array()变换的相反操作可以使用PIL...
the top-right should be pure blue, the bottom-left should be pure green,# and the bottom-right should be yellow.pixels = np.array([[[255,0,0], [0,255,0]], [[0,0,255], [255,255,0]]])# Create a PIL image from the NumPy arrayimage = Image.fromarray(pixels,'RGB')# Print...
shape[1]) yiq_image = rgb_Img.copy() R, G, B = cv2.split(yiq_image) for x in range(img_rows): for y in range(img_cols): right_matrix = np.array([[R[x,y]], [G[x,y]], [B[x,y]]]) left_matrix = np.array([[0.299,0.587,0.114], [0.596,-0.275,-0.321], [0.212,...
```import numpy as npfrom PIL import Imagearray = np.array([[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,...
python from PIL import Image import numpy as np img = Image.open('image.png')img_array = np.array(img)完成转换后，可以进行各种NumPy数组类型的操作，例如在图像上加入椒盐噪声。使用NumPy的random模块可以轻松实现这一功能：python import random 随机生成椒盐噪声 noise = np.zeros_like(img_...
weight='normal')>>>mathtext.math_to_image(text,bfo,prop=prop,dpi=72)209.0>>>im=Image.open(bfo)# 打开二进制的类文件对象,返回一个PIL图像对象>>>r,g,b,a=im.split()# 分离出RGBA四个通道>>>r,g,b=255-np.array(r),255-np.array(g),255-np.array(b)# RGB通道反白>>>a=r/3+g/3+...
[-1,-1,-1]],dtype=int) kernely = np.array([[-1,0,1],[-1,0,1],[-1,0,1]],dtype=int) x = cv2.filter2D(grayImage, cv2.CV_16S, kernelx) y = cv2.filter2D(grayImage, cv2.CV_16S, kernely) #转uint8 absX = cv2.convertScaleAbs(x) absY = cv2.convertScaleAbs(y) ...
im = np.array(Image.open(“.jpg”)) im = Image.fromarray(b.astype(‘uint8’)) # 生成 im.save(“路径.jpg”) # 保存 im = np.array(Image.open(“.jpg”).convert(‘L’)) # convert(‘L’)表示转为灰度图