Python的inspect模块可以检查模块的一些基本信息,它主要有4个用处:类型检查、获取源码、获取类或函数的参数的信息、解析堆栈。 下面是用inspect.getsource()打印源码的一个示例,它还能用inspect.getmodule()打印自定义模块。 import inspect print(inspect.getsource(inspect.getsource)) print(inspect.getmodule(inspect.ge...
1. 背景介绍 2. 导库 import numpy as np import xarray as xr import matplotlib.pyplot as plt from import get_cmap import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature as cfeat import .shapereader as shpreader from cartopy.mpl.gridliner import LONGITUDE_FORMATTER, LATITUDE_FORMATTER import matplotlib...
cmap = plt.get_cmap('viridis') colors = [cmap(i) for i in np.linspace(0, 1, len(x))] plt.scatter(x, y, c=colors) plt.show() ``` 在这个例子中,我们使用了get_cmap函数来获取'viridis'颜色映射对象。然后,我们使用linspace函数生成了一组等间距的数值,这些数值用来指定颜色映射的级别。接着...
cm.get_cmap('YlGnBu', num_colors+2) fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10)) ws_image.plot(cmap=spectral_cmap,cbar_kwargs={'label': 'ID'}) streamL.plot(ax=ax) ax.set_xticks([]) ax.set_yticks([]) ax.set_title('Watershed') plt.show() del ws_image del streamL plt....
PlateCarree(), cmap=get_cmap("jet")) plt.colorbar(ax=geo_axes, shrink=.86) plt.show() 截取特定区域绘制海平面气压 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 file_path = single_wrf_file() wrf_file = Dataset(file_path) slp = getvar(wrf_file, "slp", timeidx=0) slp_...
cmap = plt.get_cmap('inferno') plt.figure(figsize=(10,10)) genres = 'blues classical country disco hiphop jazz metal pop reggae rock'.split() for g in genres: pathlib.Path(f'img_data/').mkdir(parents=True, exist_ok=True)
python 画图colorbar 颜色大全 plt.cm.get_cmap 2020-12-23 11:52 − ... CeasonCing 4 15920 相关推荐 python-requests模块 2019-12-05 15:33 − 一、get 1、url格式:http://接口地址?key1=value1&key2=value2 2、get方法,有几个常用的参数: url:接口的地址 headers:定制请求头(headers),例...
gray = rgb2gray(lena)# 也可以用 plt.imshow(gray, cmap = plt.get_cmap('gray'))plt.imshow(gray, cmap='Greys_r') plt.axis('off') plt.show() 4.对图像进行放缩 这里要用到 scipy ''' 遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:778463939 ...
cmap = plt.get_cmap('viridis')colors = [cmap(i)foriinnp.linspace(0,1, len(np.unique(y)))] class_distr = []# Plot the different class distributionsfori, linenumerate(np.unique(y)):_x1 = x1[y == l]_x...