subplots(figsize=(12,12)) cmap = plt.cm.get_cmap('RdYlBu_r') # boundaries = np.linspace(0, 1, num=6) # norm = BoundaryNorm(boundaries, cmap.N) result.plot(cmap=cmap, add_colorbar=True, cbar_kwargs={'label': 'ra
importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个cmap实例cmap=plt.cm.get_cmap('viridis')# 获取cmap的颜色参数colors=cmap(np.linspace(0,1,10))# 将颜色参数转换为16进制表示hex_colors=[matplotlib.colors.rgb2hex(color)forcolorincolors]# 输出转换后的颜色参数forcolorinhex_colors:print(color) 1. 2. 3. 4....
在这一步,我们需要创建一个空白的cmap对象。cmap对象用于定义颜色映射范围。我们可以使用matplotlib.colors模块中的ListedColormap类来创建一个cmap对象。 cmap=plt.cm.get_cmap('RdYlBu') 1. 解释: plt.cm.get_cmap()函数用于获取一个预定义的颜色映射对象。在这个例子中,我们选择了’RdYlBu’颜色映射对象。 4. ...
levels=[0,1,3,5,6,7,8], cmap= cm_collected.get_cmap('met/precipitation_type_nws'), extend='both', transform=ccrs.PlateCarree(), alpha=1) #添加色标 cb = plt.colorbar(img, ax=obj.ax, shrink=0.8, pad=0.05,extend='max') # 设置色标文字标签 labels = ['无', '雨', '冻雨', ...
python画图colorbar颜色大全plt.cm.get_cmap python画图colorbar颜⾊⼤全plt.cm.get_cmap 名字后_r取反
()# 计算最佳分区partition=community_louvain.best_partition(G)# 绘制图形pos=nx.spring_layout(G)# 根据其分区对节点进行着色cmap=cm.get_cmap('viridis',max(partition.values())+1)nx.draw_networkx_nodes(G,pos,partition.keys(),node_size=40,cmap=cmap,node_color=list(partition.values()))nx.draw...
cmap = plt.cm.get_cmap('viridis') # 这里使用'viridis'作为示例,你可以根据需要选择其他颜色映射 绘制图表并设置颜色映射: 代码语言:txt 复制 plt.scatter(data, data, c=data, cmap=cmap) plt.colorbar() # 添加颜色条 plt.show() 在上述代码中,我们使用scatter函数绘制散点图,并通过设置c参数为数组dat...
python 画图colorbar 颜色大全 plt.cm.get_cmap 2020-12-23 11:52 − ... CeasonCing 4 15950 相关推荐 python-requests模块 2019-12-05 15:33 − 一、get 1、url格式:http://接口地址?key1=value1&key2=value2 2、get方法,有几个常用的参数: url:接口的地址 headers:定制请求头(headers),例...
sc = plt.scatter(xy, xy, c=z, vmin=0, vmax=20, s=35, cmap=cm) plt.colorbar(sc) plt.show() 其中get_cmap中取值可为:Possible values are: Accent, Accent_r, Blues, Blues_r, BrBG, BrBG_r, BuGn, BuGn_r, BuPu, BuPu_r, CMRmap, CMRmap_r, Dark2, Dark2_r, GnBu, GnBu...