cmap=plt.cm.get_cmap('cool') 1. 在这一步中,我们使用matplotlib库中的get_cmap函数来定义colormap。get_cmap函数接受一个字符串参数,用于指定colormap的名称。这里我们选择了’cool’作为colormap的名称,你也可以根据实际需求选择其他合适的colormap。 步骤四:绘制图像 plt.scatter(range(len(data)),data,c=d...
cmap = plt.get_cmap('viridis') colors = [cmap(i) for i in np.linspace(0, 1, len(x))] plt.scatter(x, y, c=colors) plt.show() ``` 在这个例子中,我们使用了get_cmap函数来获取'viridis'颜色映射对象。然后,我们使用linspace函数生成了一组等间距的数值,这些数值用来指定颜色映射的级别。接着...
cmap=plt.get_cmap('RdYlBu') 1. 4. 绘制图表 然后,我们可以使用scatter函数绘制散点图,并使用cmap参数将数据进行颜色编码。 plt.scatter(range(len(data)),data,c=data,cmap=cmap) 1. 在这里,range(len(data))用于生成横坐标,c=data表示将数据编码为颜色。 5. 添加颜色条 接下来,我们可以使用colorbar函...
sc = plt.scatter(xy, xy, c=z, vmin=0, vmax=20, s=35, cmap=cm) plt.colorbar(sc) plt.show() 其中get_cmap中取值可为:Possible values are: Accent, Accent_r, Blues, Blues_r, BrBG, BrBG_r, BuGn, BuGn_r, BuPu, BuPu_r, CMRmap, CMRmap_r, Dark2, Dark2_r, GnBu, GnBu...
matlibplot是python中经常使用的一个库,设计到图形显示功能均可调用该函数库完成。基本的使用较为简单,下面可以学习一下。改改输入数据直接用也行。 1.画一个柱状图 importmatplotlib.pyplotasplt#导入包fig=plt.figure()#创建空图x_label=[1,2,3,4,5,6]#x轴的坐标y_label=[1,2,3,4,5,6]#y轴的值pl...
http://stackoverflow.com/questions/12760797/imshowimg-cmap-cm-gray-shows-a-white-for-128-value 1. 获得鼠标点击位置——使用ginput函数: importmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as np x=range(1,10) y=[2*vforvinx]print(x, y) plt.plot(x, y) ...
cmap = plt.get_cmap('inferno') plt.figure(figsize=(10,10)) genres = 'blues classical country disco hiphop jazz metal pop reggae rock'.split() for g in genres: pathlib.Path(f'img_data/').mkdir(parents=True, exist_ok=True)
import matplotlib.pyplot as plt 1 2 3 调色板 主要使用以下几个函数设置颜色: color_palette() 能传入任何Matplotlib所有支持的颜色 color_palette() 不写参数则默认颜色 set_palette() 设置所有图的颜色 分类色板(离散) 系统默认给出颜色 current_palette = sns.color_palette() ...
cmap = plt.cm.get_cmap('viridis') # 这里使用'viridis'作为示例,你可以根据需要选择其他颜色映射 绘制图表并设置颜色映射: 代码语言:txt 复制 plt.scatter(data, data, c=data, cmap=cmap) plt.colorbar() # 添加颜色条 plt.show() 在上述代码中,我们使用scatter函数绘制散点图,并通过设置c参数为数组dat...
如需直接查看配色方案情况,可通过内置函数plt.get_cmap查看 代码语言:javascript 复制 plt.get_cmap("viridis") plt.get_cmap("viridis") Matlibplot 配色方案更多细节可参考Choosing Colormaps in Matplotlib[2]. Seaborn 配色方案 seaborn 包提供了比较好的配色方案,xarray 可通过接口直接使用。seaborn 包可通过 Py...