尽管Python目前没有任何出色的库可以完成这个工作,你可以采用其它工具的变通方案,例如Poppler的pdfimage工具模块。 原文标题: Exporting Data From PDFs With Python 原文链接: https://dzone.com/articles/exporting-data-from-pdfs-with-python 作者:Mike Driscoll 翻译:季洋...
try:from PIL import Imageexcept ImportError:import Imageimport pytesseracttext = pytesseract.image_to_string(Image.open('example.png'))print(text) 三、总结与比较 以上介绍了从PDF和图片提取文字的几种方法,包括PyPDF2、PDFMiner、PIL和OCRopus4以及pytesseract。下面对这些方法进行总结和比较。 适用范围:PyPD...
base_image = pdf_file.extract_image(xref) image_bytes = base_image["image"]# 将字节转换为PIL图像image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))# 使用pytesseract对图像进行ocrtext = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')# 打印结果print(f"Page{page_num +1}, Image{image_index +...
提取文本:使用PDF处理库打开PDF文件,并使用相应的方法提取文本内容。例如,使用PyPDF2库可以使用以下代码提取文本: 代码语言:txt 复制 import PyPDF2 def extract_text_from_pdf(file_path): with open(file_path, 'rb') as file: pdf = PyPDF2.PdfFileReader(file) text = '' for page_num in r...
page1text = page1.getText("text") print(page1text)复制代码 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. PyMuPDF的优点是可以保持原始文档结构完整-带有换行符的整个段落都保留在PDF文档中(参见图2)。 使用PyMuPDF从PDF提取图像 PyMuPDF使用该方法简化了从PDF文档提取图像的过程getPageImageList()。
= */Image)" pdf = fitz.open(path) lenXREF = pdf._getXrefLength() count = 1 for i in range(1, lenXREF): text = pdf._getXrefString(i) isImage = re.search(checkIM, text) if not isImage: continue pix = fitz.Pixmap(pdf, i) new_name = f"img_{...
extract_text=''#用于存储提取的文本doc =fitz.open(file_name)#遍历每一页pdfforiinrange(len(doc)): img_list= doc.get_page_images(i)#提取该页中的所有img#遍历每页中的图片,fornum, imginenumerate(img_list): img_name= f"{self.dir_path}/{i + 1}_{num + 1}.png"#存储的图片名pix =...
pdf = fitz.open(path) lenXREF = pdf._getXrefLength() count = 1 for i in range(1, lenXREF): text = pdf._getXrefString(i) isImage = re.search(checkIM, text) if not isImage: continue pix = fitz.Pixmap(pdf, i) if pix.size < 10000: # 在这里添加一处判断一个循环 ...
本来打算推一篇如何使用 Python 从 PDF 中提取文本内容的文章，但是因为审核原因，公众号上发不出来。
frompdf2imageimportconvert_from_path # To perform OCR to extract text from images importpytesseract # To remove the additional created files importos 现在我们已经准备好了。让我们进入有趣的部分。 使用Python进行文档布局分析 在初步分析中,我们使用了PDFMiner Python库,将文档对象中的文本分离为多个页面对象...