在这个例子里,我们选择使用TextConverter,如果你想要的话,你还可以使用HTMLConverter或XMLConverter。最后,我们创建一个PDF解释器对象,携带着我们的资源管理器和转换器对象,来提取文本。 最后一步是打开PDF文件并且循环遍历每一页。结尾部分,我们抓取所有的文本,关闭不同的信息处理器,同时打印文本到标准输出(stdout)。
pdf_document = "example.pdf" pdf = fitz.open(pdf_document) 2、遍历页面并提取图片 接下来,遍历PDF的每一页,并提取其中的图片对象。我们可以通过访问页面的图像列表来实现这一点: for page_num in range(len(pdf)): page = pdf.load_page(page_num) image_list = page.get_images(full=True) for i...
from spire.pdf import * from spire.pdf.common import * # 创建PdfDocument类的对象 pdf = PdfDocument() # 加载PDF文档 pdf.LoadFromFile("大数据.pdf") # 获取第一页 page = pdf.Pages.get_Item(0) # 从页面的指定矩形区域提取文本 text = page.ExtractText(RectangleF(0.0, 400.0, 770.0, 180.0)) ...
extract_text=''#用于存储提取的文本doc =fitz.open(file_name)#遍历每一页pdfforiinrange(len(doc)): img_list= doc.get_page_images(i)#提取该页中的所有img#遍历每页中的图片,fornum, imginenumerate(img_list): img_name= f"{self.dir_path}/{i + 1}_{num + 1}.png"#存储的图片名pix = ...
提取文本:使用PDF处理库打开PDF文件,并使用相应的方法提取文本内容。例如,使用PyPDF2库可以使用以下代码提取文本: 代码语言:txt 复制 import PyPDF2 def extract_text_from_pdf(file_path): with open(file_path, 'rb') as file: pdf = PyPDF2.PdfFileReader(file) text = '' for page_num in range...
\tesseract\tesseract.exe'# (2)打开pdf文件pdf_file = fitz.open(r'一户一宅.pdf')# (3)遍历pdf的每一页forpage_numinrange(len(pdf_file)):# 获取页面page = pdf_file[page_num]# 提取页面上的图像image_list = page.get_images(full=True)forimage_index, imginenumerate(image_list):# 提取...
$pip install pdf2image $pip install pillow $pip install pytesseract 接下来,我们就分别使用上面提到的方法,分别对两类文档的处理。 实现过程 Text-Based PDF PyPDF2 库 PyPDF2拥有PdfFileReader,PdfFileMerger,PageObject和PdfFileWriter四个类,能够完成 PDF 读取、拆分、裁剪和合并等工作。
= */Image)" pdf = fitz.open(path) lenXREF = pdf._getXrefLength() count = 1 for i in range(1, lenXREF): text = pdf._getXrefString(i) isImage = re.search(checkIM, text) if not isImage: continue pix = fitz.Pixmap(pdf, i) new_name = f"img_{...
page1text = page1.getText("text") print(page1text)复制代码 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. PyMuPDF的优点是可以保持原始文档结构完整-带有换行符的整个段落都保留在PDF文档中(参见图2)。 使用PyMuPDF从PDF提取图像 PyMuPDF使用该方法简化了从PDF文档提取图像的过程getPageImageList()。
使用PyPDF2提取PDF文字的示例代码如下: import PyPDF2pdf_file = open('example.pdf', 'rb')pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)text = ''for page_num in range(pdf_reader.numPages):page = pdf_reader.getPage(page_num)text += page.extractText()pdf_file.close()print(text) ...