我们学习了一些可以用来从PDF中提取文本的包,如PDFMiner或Slate。我们还学习了如何运用Python的内置库来导出文本到XML、JSON和CSV。最后,我们研究了一下从PDF中导出图片这个棘手的问题。尽管Python目前没有任何出色的库可以完成这个工作,你可以采用其它工具的变通方案,例如Poppler的pdfimage工具模块。 原文标题: Exporting...
[0] base_image = doc.extract_image(xref) image_bytes = base_image["image"] # 将图像字节转换为PIL图像 image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes)) # 使用pytesseract对图像进行OCR,指定语言为简体中文,并指定tessdata目录 text = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim', config=f'-...
text=textract.process("./input/2020一号文件.pdf",'utf-8')print(text.decode()) 处理效果如下: Scanned PDF Python-tesseract is an optical character recognition (OCR) tool for python. That is, it will recognize and "read" the text embedded in images. Python-tesseract is a wrapper for Google...
'w')Image.fromarray(image_framed).save(output_file)forkeyinresult:txt_f.write(result[key][1]+'\n')txt_f.close()设置输入和输出文件夹，接着遍历所有输入图像（转换后的 pdf 幻灯片），然后通过 single_pic_proc() 函数运行 OCR 模块中的检测和识别模型，最后将输出保存到输出文件夹。其...
import fitzfrom PIL import Imageimport pytesseract def extract_text_and_images_from_pdf(self): if not os.path.exists(self.pdf_path): log.error("执行失败:运行环境没有pdf存储路径") return # 创建图像文件夹(如果不存在) os.makedirs(self.image_folder, exist_ok=True) log.info("执行成功:图片存...
1.然后打开pdf,首先判断pdf中是否存在文本值,如果存在则打上标记。 2.获取pdf中所有的图片个数,然后将其按照 if pix.n - pix.alpha的方式判断是否格式可以存为png。 3.添加图片尺寸验证,防止图片过小。 4.pytesseract.image_to_string将图片转为文字,遍历所有图片将所有的文字合并返回结果。
下图左为原始 pdf 幻灯片,图右为转录后的输出文本,转录后的准确率非常高。 文本识别输出如下: filename = f"{output_dir}/image7.txt"with open(filename, "r") as text: for line in text.readlines(): print(line.strip("\n")) 通过上述方法,最终你可以得到一个非常强大的工具来转录各种文档,从检测...
image_bytes = base_image["image"]# 将字节转换为PIL图像image = Image.open(io.BytesIO(image_bytes))# 使用pytesseract对图像进行ocrtext = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')# 打印结果print(f"Page{page_num +1}, Image{image_index +1}:")print(text)# 关闭pdf文件pdf_file.cl...
pix.save(img_name)#存储图片pix = None#释放Pixmap资源image =Image.open(img_name) text= pytesseract.image_to_string(image,'rus')#调用tesseract,使用俄语库extract_text += text#写入文本os.remove(img_name)returnextract_textif__name__=='__main__': ...
try:from PIL import Imageexcept ImportError:import Imageimport pytesseracttext = pytesseract.image_to_string(Image.open('example.png'))print(text) 三、总结与比较 以上介绍了从PDF和图片提取文字的几种方法,包括PyPDF2、PDFMiner、PIL和OCRopus4以及pytesseract。下面对这些方法进行总结和比较。