在这个例子里,我们选择使用TextConverter,如果你想要的话,你还可以使用HTMLConverter或XMLConverter。最后,我们创建一个PDF解释器对象,携带着我们的资源管理器和转换器对象,来提取文本。 最后一步是打开PDF文件并且循环遍历每一页。结尾部分,我们抓取所有的文本,关闭不同的信息处理器,同时打印文本到标准输出(stdout)。
with fitz.open(pdfPath) as doc: # 打开PDF text = chr(12).join([page.get_text() for...
info = pdf.getDocumentInfo() pages = pdf.getNumPages()print(info)print("number of pages: %i"% pages) page1 = pdf.getPage(0)print(page1)print(page1.extractText()) 如上面的图1所示,提取的文本是连续打印的。没有段落或句子分隔。如PyPDF2文档中所述,所有文本数据都按照在页面内容流中提供的顺...
首先,需要导入PyPDF2库和打开PDF文件。接下来,可以通过getPage()方法获取PDF的某一页。然后,可以使用extractText()方法来提取该页的文本内容。如果需要抓取多页内容,可以使用getNumPages()方法获取PDF的总页数,并使用循环来逐页提取内容。 3. 如何使用pdfminer库来抓取PDF中的某些内容? 使用pdfminer库来抓取PDF中的...
first_page=pdf.pages[0]print(first_page.chars[0])#获取pdf信息print(first_page.extract_text())#获取文本print(first_page.extract_tables())#获取表格 2.pdf单页纵向切割 fromPyPDF4importPdfFileReader, PdfFileWriterimportmath input_file_path='11.pdf'output_file_path_l='l.pdf'output_file_path_r...
importPyPDF2 #获取PDF信息 pdfFile=open('./input/Political Uncertainty and Corporate Investment Cycles.pdf','rb')pdfObj=PyPDF2.PdfFileReader(pdfFile)page_count=pdfObj.getNumPages()print(page_count)#提取文本forpinrange(0,page_count):text=pdfObj.getPage(p)print(text.extractText())''' ...
pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(i)) print(i +1, page.extract_text()) withopen(path +r'\new_公司年报1.pdf','wb')asout: pdf_writer.write(out) 3.2 需求二的实现 接下来完成需求二的任务。首先导入需要的库: fromPyPDF2import...
print(page1text)复制代码 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. PyMuPDF的优点是可以保持原始文档结构完整-带有换行符的整个段落都保留在PDF文档中(参见图2)。 使用PyMuPDF从PDF提取图像 PyMuPDF使用该方法简化了从PDF文档提取图像的过程getPageImageList()。清单3基于PyMuPDF Wiki页面上的示例,并...
bookurl2 = bookurl.replace('flipviewerxpress.html', '') r1=requests.get(bookurl,header0) s1 = BeautifulSoup(r1.text, 'lxml') title1=s1.title.text#'cywx2' 对于类型3,这个名字直接就是“zbl-2004-1.xml”。 剩下的就是解析这个xml文件,里面有整本书每一页的swf文件地址,如下图所示: ...
```from Spire.PDF import File, Text, Page```# 打开PDF文件并获取第一页pdf_file = File.load('example.pdf')page = pdf_file.getPage(0)# 提取第一页的文字和图片信息text = Text()text.extract(page)print(text.getText())image = Image()image.extract(page)for i in range(image.getCount()...