defread_docx_to_text(file_path): text = docx2txt.process(file_path) returntext if__name__ =='__main__': source_file ='***.doc'# 源文件 file_path = os.path.dirname(source_file)# 获取文件路径 file_fileName = os.path.sp
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 't122.txt' 1. 2. 3. 4. 5. 如果文件打开成功,接下来,调用read()方法可以一次性读取文件的全部内容,python把内容读取到内存,用一个str对象表示。 print(f.read()) 输出: hello world! 最后一步调用close()方法关闭文件,文件使用完毕之后必须...
pip install pyttsx3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 将这两个需要使用到的非标准库导入到当前代码块中。 importpyttsx3astsximportPyPDF2aspdf 编写PDF文件读取函数并且返回text文本字符串。 defread_pdf_to_txt(pdf_file):''' 读取PDF文件返回text文本 :param pdf_file: PDF文件路径 :retur...
pip install pyttsx3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 将这两个需要使用到的非标准库导入到当前代码块中。 import pyttsx3 as tsx import PyPDF2 as pdf 编写PDF文件读取函数并且返回text文本字符串。 def read_pdf_to_txt(pdf_file): ''' 读取PDF文件返回text文本 :param pdf_file: PDF...
文本转换为音频函数 :param text: 文本字符串 :return: '''sp=tsx.init()sp.save_to_file(text,'./vi.mp3')sp.runAndWait()sp.stop() 调用to_video函数完成音频文件的转换。 to_video(text=read_pdf_to_txt('./vi.pdf'))
首先,我们需要安装PyPDF2库。可以使用pip命令进行安装: pip install PyPDF2 1. 安装完成后,我们可以使用下面的代码将PDF文件转换为txt文件: importPyPDF2defpdf_to_txt(pdf_file,txt_file):withopen(pdf_file,'rb')asfile:pdf_reader=PyPDF2.PdfFileReader(file)withopen(txt_file,'w')astxt:forpage_num...
newline='')as fp:fp.write(html_content)#使用Beautifulsoup解析本地htmldefhtml2txt(html_path):html_file=open(html_path,'r', encoding = 'utf-8')htmlhandle=html_file.read()soup=BeautifulSoup(htmlhandle,"html.parser")fordivinsoup.find_all('div'):forpindiv:text=str()forspaninp:p_info='(...
defextract_text_from_pdf(pdf_path): resource_manager = PDFResourceManager() fake_file_handle = io.StringIO() converter = TextConverter(resource_manager, fake_file_handle) page_interpreter = PDFPageInterpreter(resource_manager, converter)
# text_path = r'photo-words.pdf'def file_name(file_dir):L=[]for i,j,files in os.walk(file_dir):L=files for file in files:print(file)return L def _parse_toc(doc):"""With an open PDFDocument object, get the table of contents (toc) data [this is a higher-order function to ...
txt_f = open(txt_file, 'w') Image.fromarray(image_framed).save(output_file) for key in result: txt_f.write(result[key][1]+'\n') txt_f.close() 设置输入和输出文件夹,接着遍历所有输入图像(转换后的 pdf 幻灯片),然后通过 single_pic_proc() 函数运行 OCR 模块中的检测和识别模型,最后将...