1.random模块概述 random模块是Python内建的一个模块,用于生成随机数。主要包括整数、浮点数、序列等各种类型的随机数。我们可以使用random.uniform(a, b)函数来生成指定区间内的随机浮点数。该函数以a为下限,b为上限,返回一个位于a和b之间的随机浮点数,包含a和b。 2. 代码示例 下面是一个简单的代码示例,演示如...
getstate():用来记录生成器的状态,可供setstate(state)获取。类似快照。 AI检测代码解析 status = random.getstate() # 记录当前生成器状态付给一个变量 for i in range(5): print(random.randint(0,10),end=" ") print("") random.setstate(status) # 获取上次状态 for i in range(5): print(rando...
random float in [0.0, 1.0); if it is the default None, the standard random.random will be used. """ 翻译:打乱列表的顺序,返回None 可选参数random是0函数返回在[0.0,1.0]之间的浮点数,如果是默认None,则使用标准random,random View Code 6.sample def sample(self, population, k, *, counts=None...
random.uniform(a, b)函数生成一个范围在[a, b]之间的随机浮点数,类似于random.random()但可以指定范围。 import random random_float = random.uniform(1.0, 5.0) print("指定范围的随机浮点数:", random_float) 这只是random模块中一小部分函数的介绍,该模块还包括其他函数,如random.gauss()用于生成高斯分布...
2. random.random 随机生成一个[0,1)之间的浮点数 代码示例float = random.random() """ float = 0.123565654548978 """ 3. random.uniform 产生a,b范围内一个随机浮点数 代码示例float = random.uniform(11,15) """ float = 13.882923467738049 """ ...
random.setstate(state) - 将生成器的内部状态恢复到state的状态,一般由getstate()先获取state。 import random random.setstate(state) 该模块中,可以使用random.seed(a=None, version=2)方法指定a的指为一个确定数在编程时固定随机种子,这样在多次运行生成随机数的代码时,你会发现"随机"出来的结果是同一个。
简介:Python 随机数模块random最常用的8个方法 常用函数列表 >>> import random>>> [i for i in dir(random) if i[0]>='a']['betavariate', 'choice', 'choices', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss','getrandbits', 'getstate', 'lognormvariate', 'normalvariate', 'paretovariate','randint...
import random random_float =random.uniform(start, end)shuffle（）：随机对列表中的元素进行shuffle...
float类型的准确性问题 在Python中,float类型基于IEEE 754标准,并使用64位来表示浮点数。然而,由于float在内部使用二进制表示法,它无法精确表示一些十进制小数。例如,0.1在二进制表达中是一个无限循环小数,因此无法在float类型中精确表示。这种内在的限制导致了著名的“浮点数陷阱”,如下面的例子所示: ...
>>> random.uniform(1, 10) # Random float x, 1.0 <= x < 10.0 1.1800146073117523 >>> random.randrange(10) # Integer from 0 to 9 7 >>> random.randrange(0, 101, 2) # Even integer from 0 to 100 26 >>> random.choice('abcdefghij') # Single random element ...