generate_from_text(text):根据文本生成词云 generate(text):等同generate_from_text to_image:输出绘图结果为pillow image recolor:重置颜色 to_array:输出绘图结果为numpy array to_file(filename):保存为文件 to_svg:保存为svg文件 1 绘图实例 1.1 单个单词绘制词云 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt ...
# 生成图像字幕 defgenerate_desc(model,tokenizer,photo,max_length):in_text='startseq'for_inrange(max_length):sequence=tokenizer.texts_to_sequences([in_text])[0]sequence=pad_sequences([sequence],maxlen=max_length)yhat=model.predict([photo,sequence],verbose=0)yhat=np.argmax(yhat)word=tokenize...
from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS 2 #读取txt文件 text = open(r'D:\BaiduNetdiskDownload\三体3死神永生.txt','r',encoding='gbk').read() print('加载txt文件成功') 3 #进行分词 wordlist_after_jieba = jieba.cut(...
mask = np.array(Image.open("../color_mask.png")) wc = WordCloud(mask=mask, font_path='../Hiragino.ttf', mode='RGBA', background_color=None).generate(text) # 从图片中生成颜色 image_colors = ImageColorGenerator(mask) wc.recolor(color_func=image_colors) # 显示词云 plt.imshow(wc, in...
text=sys.argv[1] generate_image(text,'#000000','#ffffff') 然后是打开图片: # -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image g_temppng='tempclip.png' if __name__ == '__main__': img=Image.open(g_temppng) img.show()
ttc', mask=mask, colormap='viridis', stopwords=set(stopwords)).generate(text) # 绘制词云 plt...
from PIL import Image import cv2 img_path1 = '00b5b88720f35a22.jpg' text = pytesseract.image_to_string(img_path1,lang='eng') print(text) 输出: 我们还可以尝试获取图像中每个检测到的项目的边界框坐标。 # boxes around character print(pytesseract.image_to_boxes(img_path1)) ...
words=' '.join(text_after_split)# 加载背景图bg=np.array(Image.open("周杰伦剪影.jpeg"))background_color='black',# 词云图背景颜色,默认为白色font_path='simsun.ttf',# 词云图 字体(中文需要设定为本机有的中文字体))wc.generate(text)# 存为本地图片wc.to_file("example_cn.png")#...
text[:500] 图4 清洗后的片段文本 接着使用wordcloud中用于生成词云图的类WordCloud配合matplotlib,在默认参数设置下生成一张简单的词云图: fromwordcloudimportWordCloud importmatplotlib.pyplotasplt %matplotlib inline '''从文本中生成词云图''' wordcloud = W...
text[:500] 图4 清洗后的片段文本 接着使用wordcloud中用于生成词云图的类WordCloud配合matplotlib,在默认参数设置下生成一张简单的词云图: fromwordcloudimportWordCloud importmatplotlib.pyplotasplt %matplotlib inline '''从文本中生成词云图''' wordcloud = WordCloud().generate(text) ...