from PIL import Image, ImageEnhance, ImageFilter 打开图像文件 image_path = "path/to/your/image.jpg" image = Image.open(image_path) 转换为灰度图像 image = image.convert('L') 增强对比度 enhancer = ImageEnhance.Contrast(image) image = enhancer.enhance(2) 使用滤镜去噪 image = image.filter(Ima...
完成以上三个步骤之后，我们需要把指定路径的图片上传到百度云，通过第 12 行的 get_file_content 函数，把图片的路径和名称作为参数传入这个函数之后，再交给 client.basicGeneral(image) 函数处理，这样就能够完成图片的上传功能了，图片的识别 和返回结果都会由 AipOcr 包自动处理以后放入 result 变量中。from aip i...
gray_image=image.convert('L')# 将图像转换为灰度图 1. 步骤5:应用OCR库进行文字识别 现在,我们可以使用pytesseract库来识别图像中的文字。 text=pytesseract.image_to_string(gray_image,lang='eng')# 识别图像中的文字print(text)# 打印识别结果 1. 2. 步骤6:输出识别结果 我们将识别到的文字打印出来,您...
importrequestsfrombs4importBeautifulSoupfromPILimportImageimportpytesseractimportio# 设置Tesseract的安装路径,路径根据自己环境适应修改pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd=r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'# 步骤1:抓取网页deffetch_webpage(url):response=requests.get(url)response.raise_for_status()...
读取图片image_path='E://2.jpg'img=Image.open(image_path)# # 转换为灰度图像img=img.convert('L')#增强对比度enhancer=ImageEnhance.Contrast(img)img=enhancer.enhance(1)# 增强1倍对比度text=pytesseract.image_to_string(img,lang='chi_sim')#中文语言包需放在Tesseract-OCR\tessdata目录下print(text)...
img=Image.frombytes('L',(width,-1),binary_data)# Convert image to text text_data=''forrowinimg.getdata():forpixelinrow:# Map pixel value to character char='#'ifpixel<128else' 'text_data+=char text_data+='\n'# Write text data to output filewithopen(output_file,'w')asf:f.write...
from PIL import Image # 使用open()来获取图片 img = Image.open(path) # img图片对象 # path:...
# Read text from an image result = reader.readtext('image.jpg') # Print the extracted text for detection in result: print(detection[1]) 如果你安装了 EasyOCR,现在你可以在 Python 程序中轻松从照片中提取文本。无论你是要提高可访问性还是自动化数据输入,EasyOCR 都能让文本提取变得简单。
ws = wb.active#打开图片文件文件print("Open Image File [{0}]".format(imgName))try: img = Image.open(imgName)except:print("Error to Open [{0}]!!!".format(imgName))#判断图片文件的格式, 这里必须为"RGB"格式, 如果不是"RGB"格式,#则用convert函数转换成"RGB"格式.if"RGB"> ...
engine.save_to_file(text,"demo.mp3") engine.runAndWait()#生成结果图片image = Image.open(img_path).convert('RGB') boxes= [line[0]forlineinresult] txts= [line[1][0]forlineinresult] scores= [line[1][1]forlineinresult] im_show= draw_ocr(image, boxes, txts, scores, font_path=...