① python中安装包pillow、pillow-pil、pytesseract; ② 下载tesseract,选择最新版本,下载后安装 ③ 设置环境变量 ④ 重新打开python,运行代码 附代码: from PIL import Image import pytesseract image = Image.open('纳兰词.png') text = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim') print(text)...
API_KEY, SECRET_KEY) """ 读取图片 """ def get_file_content(filePath): with open(filePath, 'rb') as fp: return fp.read() image = get_file_content('test.png') """ 调用通用文字识别, 图片
43 exit('no image file selected!') 44 45 text=pytesseract.image_to_string(Image.open(values[0]),lang='chi_sim'); 46 text=str(text).replace('\n','') 47 if values[1]: 48 if values[2]: 49 res = translate(text, 'en', 'zh') 50 else: 51 res = translate(text, 'zh', 'en...
Label(frame1, height=1, text="图片路径:").pack(side=LEFT) filename = Text(frame1, height=2) filename.pack(side=LEFT, padx=1, pady=0, expand=True, fill=X) Button(frame1, text="打开文件", image='', command=openfile).pack(side=LEFT, padx=5, pady=0) Button(frame1, text="...
fromPILimportImage# 打开图片image=Image.open('image.jpg')# 将图片转成文本text=image.tobytes()# 打印转换后的文本print(text) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 序列图 下面是一个使用PIL库将图片转成文本的序列图示例: 打开图片将图片转成文本返回转换后的文本 ...
img_height = img.size[1]# 设定缩放比例scale_width =0.3# 0.75scale_height =0.1# 0.5# 缩放图片img = img.resize((int(img_widht*scale_width),int(img_height*scale_height)), Image.NEAREST)# 输出的字符画text =''foriinrange(int(img_height*scale_height)):forjinrange(int(img_widht*scale...
from PIL import Image # 使用open()来获取图片 img = Image.open(path) # img图片对象 # path:...
img_path1='00b5b88720f35a22.jpg'text=pytesseract.image_to_string(img_path1,lang='eng')print(text) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 输出: 我们还可以尝试获取图像中每个检测到的项目的边界框坐标。 复制
text = pytesseract.image_to_string(img_path1,lang='eng') print(text) 输出: 我们还可以尝试获取图像中每个检测到的项目的边界框坐标。 # boxes around character print(pytesseract.image_to_boxes(img_path1)) 结果: ~ 532 48 880 50 0 ... ...
if extension == '.png' or extension == '.jpg': # print(os.path.join(root, f)) filepath = os.path.join(root, f) # 读取图片 image = Image.open(filepath) # 识别文字 text = pytesseract.image_to_string(image) # 导出至文档 output.write(text) ···...