使用Python的GDAL库读取TIF文件是一个常见的操作。以下是详细的步骤和示例代码,帮助你理解如何使用GDAL读取TIF文件: 1. 导入GDAL库 首先,你需要确保已经安装了GDAL库。如果还没有安装,可以使用pip进行安装: bash pip install GDAL 然后,在你的Python脚本中导入GDAL库: python from osgeo import gdal 2. 打开TIF...
一、TIF基本信息读取(地理坐标系,投影坐标系,转换参数、影像大小) 二、坐标转换 2.1 影像坐标(行列号)转投影坐标 2.2 投影坐标转影像坐标(行列号) 2.3 投影坐标转经纬度 最近工作中需要利用gdal库读写tif影像,生成tif影像的范围框,之前每次用的时候都去网上找,这次索性记录下gdal读取tif影像的方法,以后方便查找。
if file.endswith('.tif'): print('Processing >>> ' + file) in_raster = gdal.Open(os.path.join(tiff_path, file)) out_raster = os.path.join(out_path, file) r = shapefile.Reader(shpfile) ds = gdal.Warp(out_raster,# 裁剪图像保存完整路径(包括文件名) in_raster,# 待裁剪的影像 for...
conda config --show 然后安装gdal conda install gdal conda 安装都比较慢,耐心等待就好。 然后,就可以愉快的读取tif文件了,代码如下,可直接拷贝。 path_tif, tif_file 是输入tif文件的路径和文件名 返回的是两个变量,一个是列表,保存了经纬度和像素内容,另一个是tif的形状大小(高度和宽度) def preproceess_...
GDAL是一个用于栅格和矢量地理空间数据格式的转换程序库,在X/MIT风格的开放源代码下发布许可 ,首先我们安装gdal pip install gdal 1. 2.读取坐标 代码如下: from osgeo import gdal filePath = '1.tif' # tif文件路径 dataset = gdal.Open(filePath) # 打开tif ...
! pip install C:\Users\200799\Desktop\GDAL-3.4.3-cp39-cp39-win_amd64.whl (2)查看gdal版本信息验证安装情况 print("gdal version:"+gdal.VersionInfo('VERSION_NUM')) (三)编码测试 fromosgeoimportgdalimportsys tifFile ="../01 Data/LC81230322013164LGN01/LC08_L1TP_123032_20130613_20170504_01...
其中,.GetDriverByName("Gtiff")表示保存为.tif格式的GeoTIFF文件;driver.Create(DRT_out_file_tif_path,row,col,1,gdal.GDT_Float32)表示按照路径、行列数、波段数与数据格式等建立一个新的栅格图层,作为输出图层的框架;其后表示分别将地理投影转换信息与像素具体数值分别赋予这一新建的栅格图层;最后=None表示将...
dataset=gdal.Open('path/to/geotiff.tif') 读取图像数据:通过ReadAsArray函数读取图像数据。该函数接受图像的波段索引作为参数,并返回一个二维数组,表示对应波段的像素值。 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 band=dataset.GetRasterBand(1)# 获取第一个波段data=band.ReadAsArray() ...
import gdal import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 使用gdal库打开GeoTIFF文件: 代码语言:txt 复制 dataset = gdal.Open('path_to_geotiff_file.tif') 其中,'path_to_geotiff_file.tif'是GeoTIFF文件的路径。 获取GeoTIFF文件的基本信息,如宽度、高度和波段数等: ...