有一个名为NumPy的Python模块,用于处理大型数据数组,你可以使用GDAL直接将数据读入NumPy数组。根据需要操作数据后,使用NumPy或其他适用于这些数组的模块,你可以将数组作为栅格数据集写入磁盘,这是一个非常简单的过程。 为了说明如何使用GDAL读取和写入栅格数据,让我们从一个将三个Landsat波段组合成一个叠加图像的示例开始,...
使用Python GDAL写入TIF文件的完整指南 引言 想要在地理信息系统(GIS)中处理栅格数据,谈到基础的图像数据格式,TIF(Tagged Image File Format)是最常用的一种格式。GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个开源的库,用于读取和写入各种地理数据格式。本文将为你详细介绍如何使用Python和GDAL库写入TIF文件的整个...
pip install C:\Users\200799\Desktop\GDAL-3.4.3-cp39-cp39-win_amd64.whl (2)查看gdal版本信息验证安装情况 print("gdal version:"+gdal.VersionInfo('VERSION_NUM')) (三)编码测试 fromosgeoimportgdalimportsys tifFile ="../01 Data/LC81230322013164LGN01/LC08_L1TP_123032_20130613_20170504_01_T1...
在python中利⽤GDAL对tif⽂件进⾏读写的⽅法 利⽤GDAL库对tif影像进⾏读取 ⽰例代码默认波段为[B、G、R、NIR的顺序，且为四个波段]import gdal def readTif(fileName):dataset = gdal.Open(fileName)if dataset == None:print(fileName+"⽂件⽆法打开")return im_width = dataset.RasterX...
利用GDAL库对tif影像进行读取 示例代码默认波段为[B、G、R、NIR的顺序,且为四个波段] import gdaldefreadTif(fileName): dataset = gdal.Open(fileName)ifdataset ==None: print(fileName+"文件无法打开")returnim_width = dataset.RasterXSize#栅格矩阵的列数im_height = dataset.RasterYSize#栅格矩阵的行数...
使用Python的GDAL库读取TIF文件是一个常见的操作。以下是详细的步骤和示例代码,帮助你理解如何使用GDAL读取TIF文件: 1. 导入GDAL库 首先,你需要确保已经安装了GDAL库。如果还没有安装,可以使用pip进行安装: bash pip install GDAL 然后,在你的Python脚本中导入GDAL库: python from osgeo import gdal 2. 打开TIF...
一、TIF基本信息读取(地理坐标系,投影坐标系,转换参数、影像大小) 二、坐标转换 2.1 影像坐标(行列号)转投影坐标 2.2 投影坐标转影像坐标(行列号) 2.3 投影坐标转经纬度 最近工作中需要利用gdal库读写tif影像,生成tif影像的范围框,之前每次用的时候都去网上找,这次索性记录下gdal读取tif影像的方法,以后方便查找。
本文以提取MODIS植被指数产品MOD13A3的NDVI数据为例: 首先打开hdf数据集并查看子数据集和元数据: # gdal打开hdf数据集 datasets = gdal.Open(r"E:\Remote_Sensing_Data\TVDI\MOD13A3\2012\MOD13A3.A2012001.h26v04.005.hdf") # 获取hdf中的子数据集 ...
图示:生成的图像展示了波段 1 的灰度图。 3. 写入栅格数据 示例:创建新栅格文件并写入数据 driver=gdal.GetDriverByName("GTiff")# 指定文件格式output=driver.Create("output.tif",1024,1024,1,gdal.GDT_Float32)# 写入数据output_band=output.GetRasterBand(1)data=np.random.random((1024,1024))*255output...
pip install gdal 1. 2.读取坐标 代码如下: from osgeo import gdal filePath = '1.tif' # tif文件路径 dataset = gdal.Open(filePath) # 打开tif adfGeoTransform = dataset.GetGeoTransform() # 读取地理信息 # 左上角地理坐标 print(adfGeoTransform[0]) ...