使用Python GDAL写入TIF文件的完整指南 引言 想要在地理信息系统(GIS)中处理栅格数据,谈到基础的图像数据格式,TIF(Tagged Image File Format)是最常用的一种格式。GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个开源的库,用于读取和写入各种地理数据格式。本文将为你详细介绍如何使用Python和GDAL库写入TIF文件的整个...
一、导入gdal包 在anconda环境下: conda install gdal 在其他环境下,去这个网站下载gdal包,直接使用pip install gdal是不行的 注意: 对于liunx用户,建议使用conda安装,对于win用户两者都可以。 使用方式一:from osgeo import gdal 使用方式二: import gdal 读取if #Tif文件读取defReadTifImg(filename):'''功能:...
步骤1:打开TIF文件 importgdal# 打开TIF文件dataset=gdal.Open('input.tif',gdal.GA_ReadOnly) 1. 2. 3. 4. 在这里,我们使用gdal.Open函数来打开TIF文件。第一个参数是文件路径,第二个参数是打开模式,这里使用gdal.GA_ReadOnly表示只读模式。 步骤2:读取数据 # 读取数据data=dataset.ReadAsArray() 1. 2....
变量窗口 然后我用下面这段代码将它写入channel12.tif fromosgeoimportgdal,osrdriver=gdal.GetDriverByName('GTiff')dataset=driver.Create('channel12.tif',701,441,1,gdal.GDT_Float32)dataset.SetMetadataItem('AREA_OR_POINT','Point')dataset.SetGeoTransform([69.95,0.1,0,54.05,0,-0.1])# 获取地理坐标系...
一、TIF基本信息读取(地理坐标系,投影坐标系,转换参数、影像大小) 二、坐标转换 2.1 影像坐标(行列号)转投影坐标 2.2 投影坐标转影像坐标(行列号) 2.3 投影坐标转经纬度 最近工作中需要利用gdal库读写tif影像,生成tif影像的范围框,之前每次用的时候都去网上找,这次索性记录下gdal读取tif影像的方法,以后方便查找。
这里的数据类型是gdal数据类型。 dataset = driver.Create("fdem_new.tif", 栅格矩阵的列数, 栅格矩阵的行数, 波段数, 数据类型) #设置头文件信息 #(1)写入仿射变换参数 dataset.SetGeoTransform(左上角x坐标,东西方向上图像的分辨率,地图的旋转角度,左上角y坐标,地图的旋转角度,南北方向上地图的分辨率)...
! pip install C:\Users\200799\Desktop\GDAL-3.4.3-cp39-cp39-win_amd64.whl (2)查看gdal版本信息验证安装情况 print("gdal version:"+gdal.VersionInfo('VERSION_NUM')) (三)编码测试 fromosgeoimportgdalimportsys tifFile ="../01 Data/LC81230322013164LGN01/LC08_L1TP_123032_20130613_20170504_01...
利用GDAL库对tif影像进行读取 示例代码默认波段为[B、G、R、NIR的顺序,且为四个波段] import gdaldefreadTif(fileName): dataset = gdal.Open(fileName)ifdataset ==None: print(fileName+"文件无法打开")returnim_width = dataset.RasterXSize#栅格矩阵的列数im_height = dataset.RasterYSize#栅格矩阵的行数...
本文介绍基于Python语言gdal等模块对遥感影像加以处理的详细代码与操作。 本文所要实现的需求:现有自行计算的全球叶面积指数(LAI).tif格式栅格产品(下称“自有产品”),为了验证其精确度,需要与已有学者提出的成熟产品——GLASS全球LAI.hdf格式栅格产品(下称“GLASS产品”)进行做差对比;其中,自有产品除...
在python中利⽤GDAL对tif⽂件进⾏读写的⽅法 利⽤GDAL库对tif影像进⾏读取 ⽰例代码默认波段为[B、G、R、NIR的顺序，且为四个波段]import gdal def readTif(fileName):dataset = gdal.Open(fileName)if dataset == None:print(fileName+"⽂件⽆法打开")return im_width = dataset.RasterX...