G.add_nodes_from(['2', '3']) #注意如果加进去临边有未出现的节点,会自动创建节点 G.add_edge(1, 2) G.add_edge('1', '2') #实际上edges是个hash的key,还可以对应一个value G.add_edge(n1, n2, object=x) G.add_edges_from([('1', '2'), ('1', '3')]) list(G.adj['1']) ...
G= nx.Graph()#建立一个空的无向图GG.add_node(1)#添加一个节点1G.add_edge(2,3)#添加一条边2-3(隐含着添加了两个节点2、3)G.add_edge(3,2)#对于无向图,边3-2与边2-3被认为是一条边print"nodes:", G.nodes()#输出全部的节点: [1, 2, 3]print"edges:", G.edges()#输出全部的边:[...
G= nx.Graph()#建立一个空的无向图GG.add_node(1)#添加一个节点1G.add_edge(2,3)#添加一条边2-3(隐含着添加了两个节点2、3)G.add_edge(3,2)#对于无向图,边3-2与边2-3被认为是一条边print"nodes:", G.nodes()#输出全部的节点: [1, 2, 3]print"edges:", G.edges()#输出全部的边:[...
本文简要介绍 networkx.Graph.add_edges_from 的用法。 用法: Graph.add_edges_from(ebunch_to_add, **attr)添加ebunch_to_add中的所有边。参数: ebunch_to_add:边容器 容器中给定的每条边都将添加到图中。边必须以 2 元组 (u, v) 或 3 元组 (u, v, d) 的形式给出,其中 d 是包含边数据的字典...
AOE 图的输入。本例为稀疏的带权有向图,使用 G.add_weighted_edges_from() 函数可以使用列表向图中添加多条赋权边,每个赋权边以元组 (node1,node2,weight) 表示。 图中的顶点表示事件(状态),边表示问题中的作业工序,边的权值表示完成作业所需的时间。注意,(3, 5, 0),(6, 7, 0) 表示虚作业,完成该...
在下文中一共展示了Graph.add_edges_from方法的6个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: to_undirected ▲点赞 7▼ # 需要导入模块: from networkx.classes.graph import Graph [as 别名]# 或者: from netw...
importnetworkxasnximportmatplotlib.pyplotaspltG=nx.Graph()# 无多重边无向图G.add_node()# 添加节点1G.add_nodes_from([,])# 添加节点2,3G.add_nodes_from([,,,])# 添加节点2,3G.add_edge('x','y')# 添加一条边起点为x,终点为yG.add_edges_from([(,),(,),(,),(,)]);G.add_edges...
G.node[1][‘room‘]=714 #为G中的节点1添加属性对room:714 1. 2. 3. 添加边的属性:#主要方法是add_edge(),add_edges()和G.edge G.add_edge(1,2,‘weight‘=4.7) #为1和2之间的边,添加属性weight:4.7 G.add_edges_from([(3,4),(4,5)],color=‘red‘) #为连接3和4、4和5的边添加属...
g.add_edge(1,2)e=(2,3)g.add_edge(*e)#直接g.add_edge(e)数据类型不对,*是将元组中的元素取出 加一组边 g.add_edges_from([(1,2),(1,3)])g.add_edges_from([("a","spam"),("a",2)]) 通过nx.path_graph(n)加一系列连续的边 ...
add_weighted_edges_from方法能够接受(起点,终点,权重)作为元素的序列。推荐这种方法。 方法二 add_edge方法可以添加weight参数。 方法三 类索引方法,在修改权重时非常有用。 添加权重标签 按照上述三个方法添加的边权重,将被记录在边属性下,我们可以通过G.edges(data=True)方法来查看: ...