代码语言:txt 复制 import networkx as nx # 创建一个空的无向图 G = nx.Graph() # 添加节点 nodes = [1, 2, 3, 4, 5] G.add_nodes_from(nodes) # 为每个节点添加x条边 x = 3 for node in nodes: edges = [(node, i) for i in range(x)] G.add_edges_from(edges) # 打印网络...
方法一 add_weighted_edges_from方法能够接受(起点,终点,权重)作为元素的序列。推荐这种方法。 方法二 add_edge方法可以添加weight参数。 方法三 类索引方法,在修改权重时非常有用。 添加权重标签 按照上述三个方法添加的边权重,将被记录在边属性下,我们可以通过G.edges(data=True)方法来查看: 特别注意参数data一定...
G1.add_edge(1,5) # 向 G1 加上边 1-5,并全自动加上图上沒有的端点 G1.add_edge(0,10, weight=2.7) # 向 G1 加上边 0-10,并设定特性 G1.add_edges_from([(1,2,{'weight':0}), (2,3,{'color':'blue'})]) # 向图上加上边,并设定特性 print(G1.nodes()) # 查询端点 # [...
import matplotlib.pyplot as plt import networkx as nx H = nx.path_graph(10) G.add_nodes_from(H) nx.draw(G, with_labels=True) plt.show() G=nx.Graph() G.add_edges_from([(1,2),(1,3),(2,4),(2,5),(3,6),(4,8),(5,8),(3,7)]) nx.draw(G, with_labels=True, edge...
1)添加一条边 G.add_edge(u, v) 2)添加一个边的列表 G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3)]) 3)添加一个边的collection G.add_edges_from(H.edges) 4)如果添加的边的点不存在于图中,会自动添上相应节点而不报错 属性attribute 1)图的节点/边/图都可以在关联的attribute字典中以键值对key/value...
(nodes) G.add_edges_from(edges) # 为节点添加属性 G.nodes['Alice']['age'] = 25 G.nodes['Bob']['age'] = 30 G.nodes['Cathy']['age'] = 35 G.nodes['David']['age'] = 40 # 为边添加属性 G['Alice']['Bob']['relation'] = 'friend' G['Alice']['Cathy']['relation'] =...
G.add_edges_from(edge_group) options = { 'node_color' : 'lime', 'node_size' : 3, 'width' : 1, 'with_labels' : False, } nx.draw(G, **options) 这个图形非常稀疏,Networkx 通过最大化每个集群的间隔展现了这种稀疏化。 有很多数据可视化的包,但没法说哪个是最好的。希望阅读本文后,你可以...
#边(edge)的操作G1.add_edge(1,5)# 向 G1 添加边 1-5,并自动添加图中没有的顶点G1.add_edge(0,10, weight=2.7)# 向 G1 添加边 0-10,并设置属性G1.add_edges_from([(1,2,{'weight':0}), (2,3,{'color':'blue'})])# 向图中添加边,并设置属性print(G1.nodes())# 查看顶点# [...
G.add_edges_from(zip(route[:-1], route[1:])) 4.2 动态客流模拟 # 使用Plotly Express制作动画 import plotly.express as px fig = px.scatter_mapbox(df, lat="lat", lon="lon", size="passenger_count", animation_frame="hour", color_continuous_scale=px.colors.cyclical.IceFire) fig.update...
importnetworkxasnximportmatplotlib.pyplotasplt# 创建图G=nx.Graph()# 添加节点G.add_node("Person")G.add_node("Address")G.add_node("Order")# 添加边G.add_edges_from([("Person","Address"),("Person","Order"),("Order","Address")])# 绘制图pos=nx.spring_layout(G)nx.draw(G,pos,with...