from functools import wraps def my_decorator(func): @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): # 装饰器逻辑 return func(*args, **kwargs) return wrapper 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 3. 代码案例详解 案例1: 不使用wraps的情况 首先,让我们
my_decorator_with_wraps接受一个函数 func 作为参数,并返回一个新的函数 wrapper,使用functools.wraps(func)来确保 wrapper 函数具有 func 函数的元数据。 使用装饰器: @my_decorator_without_wraps应用于example_function_without_wraps,即example_function_without_wraps被my_decorator_without_wraps装饰器包装。 @my_...
蓝本规范: fromfunctoolsimportwrapsdefdecorator_name(f): @wraps(f)defdecorated(*args, **kwargs):ifnotcan_run:return"Function will not run"returnf(*args, **kwargs)returndecorated@decorator_namedeffunc():return("Function is running")can_run=Trueprint(func())# Output: Function is runningcan_...
from functools import wraps def outer(f): @wraps(f) def inner(*args,**kwargs): return f(*args,**kwargs) return inner 1. 2. 3. 4. 5. 6. 可以看到被装饰的方法被要求作为wraps的参数传入进去。 它的原型如下: def wraps(wrapped,assigned = WRAPPER_ASSIGNMENTS,updated = WRAPPER_UPDATES): ...
1)上面这个示例中,用类的实例来做decorator。 2)decorator类中没有__call__(),但是wrapper返回了原函数。所以,原函数没有发生任何变化。 给函数打日志 下面这个示例演示了一个logger的decorator,这个decorator输出了函数名,参数,返回值,和运行时间。 from functools import wraps def logger(fn): @wraps(fn) def...
为此,Python 在内置模块 functools 中实现了一个辅助函数wraps,该函数本身也是一个装饰器。 使用@wraps(func)装饰wrapper()闭包后,它会将func重要的元数据 Metadata 全部复制一份到外部的fibonacci()函数。 fromfunctoolsimportwrapsdeftrace(func):@wraps(func)defwrapper(*args,**kwargs):result=func(*args,**kwa...
Python-高阶函数、柯里化、@装饰器、functools.wraps 回到顶部(go to top) 1、高阶函数 1.1、一等公民 函数在Python是一等公民(First-Class Object) 函数也是对象,是可调用对象 函数可以作为普通变量,也可以作为函数的参数、返回值 1.2、什么是高阶函数...
一:python functools.wraps 实例 1. 未使用wraps的实例 #!/usr/bin/env python#coding:utf-8 deflogged(func):defwith_logging(*args, **kwargs):'''i am wraps's doc'''printfunc.__name__+"was called"returnfunc(*args, **kwargs)returnwith_logging ...
在了解wraps修饰器之前,我们首先要了解partial和update_wrapper这两个函数,因为在wraps的代码中,用到了这两个函数。 partial 首先说partial函数,在官方文档的描述中,这个函数的声明如下:functools.partial(func, *args, **keywords)。它的作用就是返回一个partial对象,当这个partial对象被调用的时候,就像通过func(*args...
需要注意的是我们要事先从functools模块中导入wraps。至于为什么要导入它，我们稍后再说。我们注意看timeit函数的定义。首先它的参数位是函数名，这和刚才是一致的。第6行我们使用了导入的wraps，并且仍将函数名作为参数。关键是在wraps前边我们加了一个@符号。这是什么意思呢？我们还是稍后再说。而从第7行开始，我们...