1fromfunctoolsimportwraps2defouter(f):3@wraps(f)4definner(*args,**kwargs):5returnf(*args,**kwargs)6returninner 首先第3行,wraps=wraps(f),它返回一个partial类的可执行实例对象,然后再执行第四行的inner=wraps(inner),此时在wraps中就会执行update_wrapper去用f的属性值更新wraps的属性值,这样必要的...
from functools import wraps def outer(f): @wraps(f) def inner(*args,**kwargs): return f(*args,**kwargs) return inner 1. 2. 3. 4. 5. 6. 可以看到被装饰的方法被要求作为wraps的参数传入进去。 它的原型如下: def wraps(wrapped,assigned = WRAPPER_ASSIGNMENTS,updated = WRAPPER_UPDATES): ...
蓝本规范: fromfunctoolsimportwrapsdefdecorator_name(f): @wraps(f)defdecorated(*args, **kwargs):ifnotcan_run:return"Function will not run"returnf(*args, **kwargs)returndecorated@decorator_namedeffunc():return("Function is running")can_run=Trueprint(func())# Output: Function is runningcan_...
wraps函数是一个装饰器,用于更新装饰函数的元数据,如函数名、参数列表等。它可以帮助我们保留原始函数的信息,并避免在使用装饰器后丢失有关函数的重要信息。 以下是一个示例代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 fromfunctoolsimportwraps defmy_decorator(func): @wraps(func) defwrapper(*ar...
example_function ran in: 0.12345 secs2.2 使用functools.wraps保持元信息 直接应用上述装饰器会丢失被装饰函数的一些重要属性,比如函数名、文档字符串等。为了解决这个问题,可以使用functools.wraps来保留这些元数据: from functools import wraps import time
import time from functools import cache @cache def fib(n): if n <= 1: return n return fib(n - 1) + fib(n - 2) start = time.time() fib(38) print(f"Total time: {time.time() - start} s") functools.cached_property:提升 Python 类的效率 ...
functools.wraps 保姆级应用 说实话,不用wraps装饰器容易出问题,看这个改良版: python运行复制 fromfunctoolsimportwraps defbetter_log(func): @wraps(func)#保留原函数的元信息 defwrapper(%2Aargs,%2A%2Akwargs): print(f"调用了函数:{func.__name__}") returnfunc(%2Aargs,%2A%2Akwargs) returnwra...
1.functools.wraps()如果你平时写过装饰器，那么这个函数对你来说一定不陌生。它可以帮助我们保留原函数的元信息。简单来说，当我们用装饰器包装一个函数时，这个装饰器其实改变了函数的签名。而wraps()就可以让被包装的函数仍然保持它原本的名字和文档字符串。import functoolsdef my_decorator(func): @functools...
我们可以使用 functools.wraps 来创建一个计时装饰器,用于测量函数执行的时间。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 importtimeimportfunctools deftimer(func):@functools.wraps(func)defwrapper(*args,**kwargs):start_time=time.time()result=func(*args,**kwargs)end_time=time.time...
from functools import wraps def my_decorator(func): @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Something is happening before {func.__name__} is called.") result = func(*args, **kwargs) print(f"Something is happening after {func.__name__} is called.") return result retur...