Decimal还可以用来限定数据的总位数。 round是截断(直接舍弃其余位)还是四舍五入原则,和版本有关系。 举例: # 默认对十分位四舍五入,也就是四舍五入成整数print(round(1.23))# 1print(round(1.27))# 1# 小数出现.5,返回离他们最近的偶数print(round(1.5))# 2print(round(2.5))# 2print(round(3.5))# ...
上面的代码使用了列表推导式(List Comprehensions)来遍历列表中的每个浮点数,并使用round()函数保留指定的小数位数。在本例中,我们保留了4位小数。 流程图 开始创建一个列表保留指定位数的小数输出结果结束 类图 classDiagram class List: - elements: list + __init__(self, elements: list) + round_decimal(sel...
方法二:使用applymap函数 另一种方法是使用DataFrame对象的applymap函数。applymap函数可以将一个函数应用于DataFrame对象中的每个元素。我们可以自定义一个函数来保留四位小数,并将其应用到DataFrame对象中。 defround_to_4_decimal(x):returnround(x,4)df_rounded=df.applymap(round_to_4_decimal)df_rounded 1. ...
int_num = 10 float_num = float(int_num)四舍五入 可以使用round()函数对Float变量进行四舍五入操作。例如：num = 3.14159 rounded_num = round(num, 2) 数学运算 可以对float变量进行各种数学运算，如加、减、乘、除等。例如：a = 3.14 b = 2.71828 print(f'a + b = {a+b}')print...
真正可以做到对小数保留位数进行精确控制的方法是使用 Python 内置的 decimal 模块,它用于高精度的十进制算术运算。 用round 函数对于 Decimal 类型对象进行保留,才是真正的四舍六入五成双。 fromdecimalimportDecimalx =1.035print(round(Decimal(str(x)),2)) ...
Python内置的round()函数可以用来四舍五入到指定的小数位数。例如，要保留一位小数，可以将要保留的数值作为参数传递给round()函数，并将结果赋值给一个变量。value = 1.2345rounded_value = round(value, 1)print(rounded_value) # 输出：1.2 在这个例子中，我们将1.2345四舍五入到一位小数，得到1.2。字...
也就是说,当我们传入一个不能精确的表示的数时,经Decimal后转换被转成了一个不精确的数了(有截断误差),此时可能不能进行正确的四舍五入了。 最后,我这里给出一个能将任意浮点数精确四舍五入的方法: fromdecimalimportDecimal,ROUND_HALF_UPdefright_round(num,keep_n):ifisinstance(num,float):num=str(num...
round 可以准确舍入，但它涉及的移位计算也可能带来其他误差。Python 的 decimal 包可用于解决这一问题。
>>>round(0.4)# 4 舍 0 >>>round(0.5)# 5 舍 0 >>>round(0.6)# 6 入 1 由此例可见round() 确实不是四舍五入, 但下面范例却打脸五舍六入的说法: >>>round(0.47)# 4 舍 0 >>>round(0.57)# 5入 1 >>>round(0.67)# 6 入
如果你需要更精确的小数运算，可以考虑使用Python的Decimal模块。Decimal模块提供了高精度的十进制浮点数运算，可以精确控制小数位数。示例代码：from decimal import Decimalnum = Decimal('3.14159')result = num.quantize(Decimal('0.00'))print(result)# 结果为3.14 总结 使用内置的round()函数是一种简单的方法...