使用Decimal模块 如果你需要更精确的小数运算，可以考虑使用Python的Decimal模块。Decimal模块提供了高精度的十进制浮点数运算，可以精确控制小数位数。示例代码：from decimal import Decimalnum = Decimal('3.14159')result = num.quantize(Decimal('0.00'))print(result)# 结果为3.14 总结 使用内置的round()函数是...
python标准库的解释及翻译round(number[, ndigits])Return the floating point value number rounded to ndigits digits after the decimal point. If ndigits is omitted, it returns the nearest integer to its input. Delegates to number.__round__(ndigits).For the built-in types...
4. 使用示例 (Usage Examples) 4.1 四舍五入为整数 (Rounding to the Nearest Integer) print(round(3.6)) # 输出: 4print(round(3.3)) # 输出: 3 在这个示例中,3.6被四舍五入为4,而3.3则被四舍五入为3。 4.2 指定小数位数 (Specifying the Number ofdecimalPlaces) print(round(3.14159, 2)) # 输...
round(a,2) ‘%.2f’ % a Decimal(‘5.000’).quantize(Decimal(‘0.00’)) 当需要输出的结果要求有两位小数的时候,字符串形式的:’%.2f’ % a 方式最好,其次用Decimal。 需要注意的: 可以传递给Decimal整型或者字符串参数,但不能是浮点数据,因为浮点数据本身就不准确。 Decimal还可以用来限定数据的总位数。
Round to nearest, ties to even – rounds to the nearest value; if the number falls midway it ...
Python内置的round()函数可以用来四舍五入到指定的小数位数。例如，要保留一位小数，可以将要保留的数值作为参数传递给round()函数，并将结果赋值给一个变量。value = 1.2345rounded_value = round(value, 1)print(rounded_value) # 输出：1.2 在这个例子中，我们将1.2345四舍五入到一位小数，得到1.2。字...
下面是一个简单的类图示例,用来表示一个名为FloatProcessor的类,该类封装了处理浮点数的方法: FloatProcessor- num: float+round_to_two_decimals() : float+format_to_two_decimals() : str+floor_to_two_decimals() : float 旅行图 让我们用一个旅行图的示例来说明使用上述三种方法处理浮点数的过程: ...
真正可以做到对小数保留位数进行精确控制的方法是使用 Python 内置的 decimal 模块,它用于高精度的十进制算术运算。 用round 函数对于 Decimal 类型对象进行保留,才是真正的四舍六入五成双。 fromdecimalimportDecimalx =1.035print(round(Decimal(str(x)),2)) ...
defround_float(num,decimals):returnround(num,decimals)defformat_float(num,decimals):return"{:.{}f}".format(num,decimals)if__name__=="__main__":num=3.141592653589793decimals=6rounded_num=round_float(num,decimals)formatted_num=format_float(num,decimals)print("使用round()函数保留{}位小数...
由于python3包括python2.7以后的round策略使用的是decimal.ROUND_HALF_EVEN 即Round to nearest with ties going to nearest even integer. 也就是只有在整数部分是奇数的时候, 小数部分才逢5进1; 偶数时逢5舍去。 这有利于更好地保证数据的精确性, 并在实验数据处理中广为使用。