Python中可以使用递归函数来实现类似于json_normalize的扁平化操作。下面是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 def flatten_json(json_data, prefix=''): flattened_data = {} if isinstance(json_data, dict): for key, value in json_data.items(): new_key = prefix + '.' + key if prefix else ...
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这就是我需要完成的工作:我将任何复杂的 json 扔到这里,它会为我把它弄平。我在原始代码中添加了一个检查来处理空列表 感谢https://github.com/ScriptSmith ,我在其回购协议中找到了初始的 flatten 函数。 测试OP 的示例 json,输出如下: {'count': 13, 'virtualmachine.0.id': '1082e2ed-ff66-40b1-a4...
在Python中,可以使用json库来解析JSON数据,然后使用递归算法来实现嵌套JSON有效负载到扁平化字典的转换。以下是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import json def flatten_json(json_data, parent_key='', sep='.'): flattened_dict = {} for key, value in json_data.items(): new_key = parent_...
import json import pandas as pd from pandas.io.json import json_normalize data = json.load(open('C:/Users/Muj/Downloads/Linkedin data/follower_statistics_per_day.json')) def flatten_json(y): out = {} def flatten(x, name=''): if type(x) is dict: for a in x: flatten(x[a], ...
1. json to excel 1 #!/usr/bin/python 2 # encoding: utf-8 3 # lib: pandas, flatten_json 4 # author: Chita 5 import json 6 import os 7 import time 8 import pandas as pd 9 from flatten_json import flatten 10 11 12 def json_to_excel(filename): 13 all_json_data_list = [] ...
pip install flatten_json flatten Usage Let's say you have the following object: dic={"a":1,"b":2,"c": [{"d": [2,3,4],"e": [{"f":1,"g":2}]}] } which you want to flatten. Just applyflatten: fromflatten_jsonimportflattenflatten(dic) ...
which you want to flatten. Just apply flatten:from flatten_json import flatten flatten(dic)Results:{'a': '1', 'b': '2', 'c_0_d_0': '2', 'c_0_d_1': '3', 'c_0_d_2': '4', 'c_0_e_0_f': '1', 'c_0_e_0_g': '2'}...
方法六:正则和 JSON 方法共同处理 总结 扁平化的实现 数组的扁平化其实就是将一个嵌套多层的数组 array(嵌套可以是任何层数)转换为只有一层的数组。举个简单的例子,假设有个名为 flatten的函数可以做到数组扁平化,效果如下面这段代码所示。 var arr = [1, [2, [3, 4,5]]]; ...
我有一些代码将一些JSON从API调用转换成Python列表,如下所示: import json as js def flatten(listText): def _flatten(item): if isinstance(item, dict): for value in item.values(): yield from _flatten(value) else: yield item return [list(_flatten(d)) for d in listText] ...