df.to_csv('data.csv', mode='w') 解释: cross_join函数是我发现做笛卡尔积的一种巧妙方法。 (来源:此处) json_to_dataframe函数使用 pandas 数据帧执行逻辑。在我的例子中,json 是深度嵌套的,我想将字典key:value 对拆分为 columns,但是我想将列表转换为列的行——因此是 concat——然后我将其与上层交叉...
import pandas as pdimport osdef json_toexcel(path, filename, output_type, output_name): # path: 文件路径 # filename: 需要转换的json文件名 # output_type: 输出类型，可选为'xlsx'或'csv' # output_name: 输出文件名，需包含拓展名 os.chdir(path) # 切换工作目录至文件路径 ...
接下来,我们需要将JSON数据转换为Python中的字典对象。这样我们就可以更方便地处理数据,并将其保存到CSV文件中。可以使用以下代码将JSON数据转换为字典: #将JSON数据转换为字典dict_data=json.loads(data) 1. 2. 在上面的代码中,我们使用json.loads函数将data变量中的JSON数据转换为Python字典。转换后的字典将存储在...
写入CSV,指定UTF-8-sig编码防止输出时的中文乱码 df.to_csv(excel_file_path, index=False, encoding='utf-8-sig', float_format='%.0f') print("转换完成,csv文件已生成。") if __name__ == "__main__": json_path = 'input.json' # JSON文件路径 excel_path = 'output.csv' # 输出csv...
importpandasaspdimportosimportrequests# 使用python 将json转csv格式if__name__ =='__main__': url="http://XXX/get_no_page/"# 1.获取json格式的数据req=requests.get(url)# 将json转为csvprint(req.json()) data=pd.DataFrame(req.json()) ...
使用Python将JSON数据保存到CSV中,可以按照以下步骤进行操作: 导入所需的库: 代码语言:txt 复制 import json import csv 读取JSON文件并解析数据: 代码语言:txt 复制 with open('data.json', 'r') as json_file: data = json.load(json_file) 这里假设JSON文件名为"data.json",请根据实际情况修改。 创建CS...
elif type(x) is list: i = 0 for a in x: flatten(a, name + str(i) + '_') i += 1 else: out[name[:-1]] = x flatten(y) return out fd=flatten_json(data) flat_data=json_normalize(fd) flat_data.to_csv('C:/Users/Muj/Downloads/Linkedin data/test1.csv', index = False)...
2. json to csv 1 #!/usr/bin/python 2 # encoding: utf-8 3 # lib: pandas, flatten_json 4 # author: Chita 5 import json 6 import os 7 import time 8 import pandas as pd 9 from flatten_json import flatten 10 11 12 def json_to_excel(filename): 13 all_json_data_list = [] 14...
使用Python将JSON数据导出到CSV可以通过以下步骤实现: 导入所需的库: 代码语言:txt 复制 import json import csv 读取JSON文件并解析数据: 代码语言:txt 复制 with open('data.json') as json_file: data = json.load(json_file) 这里假设JSON文件名为"data.json",你可以根据实际情况修改文件名。
将CSV转换为JSON同样可以使用Python的标准库json和csv。下面是一个将CSV文件转换为JSON的示例代码: AI检测代码解析 importcsvimportjson# 读取CSV文件withopen('data.csv','r')ascsv_file:reader=csv.DictReader(csv_file)data=[rowforrowinreader]# 写入JSON文件withopen('data.json','w')asjson_file:json....