1. json to excel 1 #!/usr/bin/python 2 # encoding: utf-8 3 # lib: pandas, flatten_json 4 # author: Chita 5 import json 6 import os 7 import time 8 import pandas as pd 9 from flatten_json import flatten 10 11 12 def json_to_excel(filename): 13 all_json_data_list = [] ...
import json import pandas as pd from pandas.io.json import json_normalize data = json.load(open('C:/Users/Muj/Downloads/Linkedin data/follower_statistics_per_day.json')) def flatten_json(y): out = {} def flatten(x, name=''): if type(x) is dict: for a in x: flatten(x[a], ...
import json import pandas as pd def flatten_json(json_obj, parent_key='', sep='_'): flattened_dict = {} if isinstance(json_obj, dict): for key, value in json_obj.items(): new_key = parent_key + sep + key if parent_key else key flattened_dict.update(flatten_json(value, n...
python的图像处理模块 除了opencv专门用来进行图像处理,可以进行像素级、特征级、语义级、应用级的图像处理外,python中还有其他库用来进行简单的图像处理,比如图像的读入和保存、滤波、直方图均衡等简单的操作,下面对这些库进行详细的介绍。 目录 一、PIL库 一、安装命令 二、Image模块 三、format类 四、Mode类 五、co...
pd.read_excel(filename):从Excel文件导入数据 pd.read_sql(query, connection_object):从SQL表/库导入数据 pd.read_json(json_string):从JSON格式的字符串导入数据 pd.read_html(url):解析URL、字符串或者HTML文件,抽取其中的tables表格 pd.read_clipboard():从你的粘贴板获取内容,并传给read_table() ...
如何将json转换成Python中的列表? 我有一些代码将一些JSON从API调用转换成Python列表,如下所示: import json as js def flatten(listText): def _flatten(item): if isinstance(item, dict): for value in item.values(): yield from _flatten(value)...
sum max min argmin argmax mean tranpose() flatten() 数组索引与切片 取数组的行(列)、某行某列的元素、一行的部分列 pandas——数据分析库 是建立在numpy基础上的高效数据分析处理库,常与numpy和matplotlib一同使用。 核心数据结构有两个。 Series-键值对(键可重复) Series是一种类似于一维数组的对象,它由...
which you want to flatten. Just apply flatten:from flatten_json import flatten flatten(dic)Results:{'a': '1', 'b': '2', 'c_0_d_0': '2', 'c_0_d_1': '3', 'c_0_d_2': '4', 'c_0_e_0_f': '1', 'c_0_e_0_g': '2'}...
pip install flatten_json flatten Usage Let's say you have the following object: dic={"a":1,"b":2,"c": [{"d": [2,3,4],"e": [{"f":1,"g":2}]}] } which you want to flatten. Just applyflatten: fromflatten_jsonimportflattenflatten(dic) ...
lat) #将插值网格数据整理 df_grid =pd.DataFrame(dict(long=xgrid.flatten(),lat=ygrid.flatten()...