一. Python Flask + Gunicorn + Docker 的日志输出设置我们一个项目使用了 Python Flask 框架来实现 Web 服务,之前的日志输出一直有问题。而从项目需求、运行维护出发,正确的日志输出对使用者来说都是非常重要的。这里完整的整理了从 开发 Flask 时的日志设置,到生产环境使用 Gunicorn 运行 Flask 的日志设置 以及 ...
但这种方式仅适用于测试,无法用于实际部署,因此一般推荐使用gunicorn来搭建flask服务器。 Gunicorn(独角兽)是一个高效的Python WSGI Server,通常用它来运行 wsgi application(由我们自己编写遵循WSGI application的编写规范) 或者 wsgi framework(如Django,Paster),地位相当于Java中的Tomcat。 (1)安装gunicorn gunicorn是一...
该Gunicorn服务器与各种Web框架兼容,实现非常简单,轻量级的资源消耗 Gunicorn直接用命令启动,不需要编写配置文件 相关操作 安装 pip install gunicorn 查看选项 gunicorn -h 运行 -w: 表示进程(worker) -b:表示绑定ip地址和端口号(bind) gunicorn -w 2 -b 127.0.0.1:5000 运行文件名称:Flask程序实例名 参考阅读: ...
docker run --net mynetwork --ip 172.18.0.5 -p 8000:8000 --name python -itd -v /data/www/htdocs/:/www python 3. 安装扩展 在/data/www/htdocs目录下新建requirements.txt文件 flask gunicorn gevent markdown flask_bootstrap 如果你要安装其他拓展的话在requirements.txt文件中添加相关插件即可(注意一...
使用 Docker 部署 Gunicorn + Flask 应用并输出日志 在服务器上配置 Python 环境，常会遇到各种麻烦，使用现成的 Docker 镜像则方便得多，它在各种环境下的行为都能保持一致。添加 Dockerfile、requirements.txt 和 conf/supervisor_flask.conf 文件：Dockerfile 使用 alpine 基础镜像以减小镜像体积。使用 ...
docker容器化python服务部署(supervisor-gunicorn-flask) 目录 实现目标 docker vs virtual machine(虚拟机) 实战(python 服务镜像制作,本地镜像仓库创建,移植) 遇到的问题以及解决办法 实现目标 > 在局域网内机器上部署 python 服务(在某台机器上部署完成后,生成镜像,上传到本地镜像仓库,其他机器下载镜像,一键部署服务...
docker容器化python服务部署(supervisor-gunicorn-flask) 目录 实现目标 dockervs virtual machine(虚拟机) 实战(python 服务镜像制作,本地镜像仓库创建,移植) 遇到的问题以及解决办法 实现目标 在局域网内机器上部署 python 服务(在某台机器上部署完成后,生成镜像,上传到本地镜像仓库,其他机器下载镜像,一键部署服务);...
FROM python-flask ADD *.py *.pyc /code/ ADD requirements.txt /code/ WORKDIR /code EXPOSE 8080 CMD ["python","main_file.py"] 在命令行中:我通常这样做: docker run -it -p 8080:8080 my_image_name 然后docker 将启动并监听。 现在使用 gunicorn:我尝试将 dockerfile 中的 CMD 参数修改为 [...
首先，创建虚拟环境并激活：在Flask项目目录下，通过`python -m venv env`创建虚拟环境，并激活。安装Flask库，国内镜像可以提高安装速度。在`main.py`中编写基础Flask应用，启动测试服务。然而，Flask自带服务器不适合生产环境部署，这时Gunicorn（一个高效WSGI服务器）就派上用场。Gunicorn支持多进程模式，...
使用工具Gunicorn + Gevent + Flask + docker + Pycharm 所有操作均在ubuntu下执行(Gunicorn + Gevent不支持win环境!) 首先先有一个Flask项目(python) 使用蓝图进行封装 / 下显示 {} 开启run.py文件 使用Gunicorn + Gevent 进行启动flask项目 pip install gunicorn gevent ...