2、若遇到flask启动后,访问请求很慢,一般是 gunicorn 和 flask-socketio 版本不兼容,找到对应版本即可,我安装的都是最新版,没有问题。 如果生产环境,必不可少还需要配置日志信息,如下: 代码语言:javascript 复制 gunicorn-w4-b0.0.0.0:8080--access-logfile access.log--error-logfile error.log app:app-D ...
2、若遇到flask启动后,访问请求很慢,一般是 gunicorn 和 flask-socketio 版本不兼容,找到对应版本即可,我安装的都是最新版,没有问题。 回到顶部 3.2 文件配置 gunicorn 参数 回到顶部 3.2.1进程+线程模式 根目录新建配置文件 config.py # 是否开启debug模式debug=True# 访问地址bind="0.0.0.0:6000"# ...
如果是使用的Python的虚拟环境，则通常会存在于虚拟环境目录./venv/bin/gunicorn。需要通过软链接将其链接...
Gunicorn设置:几个Gunicorn设置是至关重要的,如bind, log-level, and worker-class。下面是你如何配置Gunicorn来运行Flask应用程序: gunicorn --workers=3 --threads=2 --worker-class=gthread --bind 0.0.0.0:8000 --log-level=info "your_flask_app:app" 该命令使用gthread worker类将Gunicorn设置为3个工作进...
之前自己写的flask使用gunicorn上线生产环境没有什么问题,但是最近搭建了一个现成的flask项目,当使用python直接运行时不会有问题,而使用gunicorn时则会出现一些问题。 部署过程 运行测试 这里使用pyenv创建了一个虚拟环境,并安装好依赖 pyenv virtualenv 3.9.6 freegpt ...
3、并发支持gunicorn 1 方式一:文件方式运行 2 方式二:命令行 3 关闭gunicorn方法 4 说明 4、nginx的使用 1 配置修改 2 验证配置 3 启动和停止nginx 5、总结 参考文献 主要基于python实现高并发业务需求。 1、环境安装 1 docker部署环境 这个根据自己的镜像生成即可。 sudo docker run -it -p 10521:10521 -...
docker build-t flask-gunicorn-app. 然后,运行容器: 代码语言:javascript 复制 docker run-d-p4000:5000flask-gunicorn-app 这里,-d参数表示在后台运行容器,-p 4000:5000将容器的5000端口映射到宿主机的4000端口。 四、测试和扩展 现在,你的Flask应用已经通过Gunicorn和Docker部署完毕,并可以处理高并发请求了。你...
pip install gunicorn 查看命令行选项: 安装gunicorn成功后,通过命令行的方式可以查看gunicorn的使用信息。 $gunicorn -h 指定进程和端口号: -w: 表示进程(worker) --bind:表示绑定ip地址和端口号(bind) —threads 多线程 -k 异步方案 # 使用gevent做异步(默认worker是同步的) ...
一、安装gunicorn pip install gevent#如果你的项目中没有用到gevent,那么安装gunicorn之前,需要安装一下pip install gunicorn deactivate#退出虚拟环境#刷新exportPATH=$PATH:/usr/local/bin/python3/bin 可以直接使用gunicorn命令来启动程序,例如 gunicorn -w 4 -b 127.0.0.1:5000 main:app ...
通过gunicorn -h 我们可以看到 gunicorn 有非常多的配置项,我将他们的参数配置项都列出来了,供大家参考: -c CONFIG : CONFIG,配置文件的路径,通过配置文件启动;生产环境使用; -b ADDRESS : ADDRESS,ip加端口,绑定运行的主机; -w INT, --workers INT:用于处理工作进程的数量,为正整数,默认为1; ...