gunicorn_config.py # 并行工作进程数workers=2# 指定每个工作者的线程数threads=4# 监听内网端口bind='0.0.0.0:5000'# 工作模式协程worker_class='gevent'# 设置最大并发量worker_connections=2000importosifnotos.path.exists('./log/'):os.mkdir('./log/')# 设置进程文件目录pidfile='./log/gunicorn.pid...
其中,ali-yun是通过config文件自定义的阿里云ssh Host。定义如下: config文件概览.gif 关于ssh配置,可以参考重装mac系列:配置多个ssh 安装配置Gunicorn Green Unicorn是一个Web服务器,支持多进程,比Flask自带的原生服务器更方便高效安全,所以要用它 -虽然目前还没亲身领教到它的好处,但是网上资料说不用这个东东,直接用...
当我们执行下面的hello.py时,使用的flask自带的服务器,完成了web服务的启动。在生产环境中,flask自带的服务器,无法满足性能要求。 需要采用uWsgi或者Gunicorn来启动web服务,我们这里采用Gunicorn做wsgi容器,来部署flask程序。 Gunicorn(绿色独角兽)是一个Python WSGI的HTTP服务器。从Ruby的独角兽(Unicorn )项目移植。该Guni...
将主入口程序命名为 app.py,将脚本中创建的Flask对象命名为 app (对应于部署命令 gunicorn -c gunicorn/config.py app:app 中的app:app)。 FlaskApp └── apps └── < .py files> └── gunicorn └── config.py ├── app.py 1. 2. 3. 4. 5. 6. 4.2 配置参数、启动应用服务 gunicorn...
首先新建一个flask工程目录,并使用python -m venv env命令创建虚拟环境目录: mkdir Flask_Proj cd Flask_Proj python -m venv env #创建虚拟环境目录env 上述命令执行完成后,就会在Flask_Proj目录下新建一个env目录,并有如下内容: [hadoop@big01 env]$ ll ...
gunicorn是一个python WSGI http server,我们这里采用它做 wsgi 服务器,来部署flask程序。 2、模块安装 代码语言:javascript 复制 pip install gunicorn 一般使用它,主要是为使用其异步的worker模型,还需要安装对应的异步模块。 代码语言:javascript 复制 pip install greenlet # 使用异步必须安装 pip install eventlet ...
gunicorn 是一个python WSGI http server,我们这里采用它做 wsgi 服务器,来部署flask程序。 整体架构 安装模块 pip3install-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple gunicorn 一般使用它,主要是为使用其异步的worker模型,还需要安装对应的异步模块。
2、若遇到flask启动后,访问请求很慢,一般是 gunicorn 和 flask-socketio 版本不兼容,找到对应版本即可,我安装的都是最新版,没有问题。 回到顶部 3.2 文件配置 gunicorn 参数 回到顶部 3.2.1进程+线程模式 根目录新建配置文件 config.py # 是否开启debug模式debug=True# 访问地址bind="0.0.0.0:6000"# ...
config.py:包含不敏感的配置设置,可以检入版本控制。 2.2依赖关系管理 应该小心地管理依赖关系,以避免冲突,并确保跨所有环境的一致性。使用虚拟环境将它们隔离: $ python -m venv venv $ source venv/bin/activate (venv)$ pip install Flask gunicorn
这里使用gunicorn来部署一个flask项目举例,此处flask框架的使用不过多阐述,不是本文的重点。 如下例子,保存为app.py fromflaskimportFlask app= Flask(__name__) @app.route("/")defhello():return"Hello World!" 通过gunicorn -h可以看到gunicorn有非常多的配置项,因此通常会写成一个config.py文件来进行配置。