Step 1|打开flash_attn的 Github 项目的 releases 页面 flash-attn的 pypi 地址:https://pypi.org/project/flash-attn/ 直接使用 pypi 安装会安装最新版本,不一定适配本地环境,所以需要直接从 release 中选择合适的版本安装。官方包只有 Linux 系统,Windows 系统可以使用大佬编译的包: Linux 系统 whl 文件下载地址...
Step 1|打开flash_attn的 Github 项目的 releases 页面 flash-attn的 pypi 地址:https://pypi.org/project/flash-attn/ 直接使用 pypi 安装会安装最新版本,不一定适配本地环境,所以需要直接从 release 中选择合适的版本安装。官方包只有 Linux 系统,Windows 系统可以使用大佬编译的包: Linux 系统 whl 文件下载地址...
proxychains4 pip uninstall -y flash-attn # 获取 CUDA 路径 CUDA_PATH=$(dirname $(dirname $(which nvcc))) # 使用 proxychains4 安装 CUDA_HOME=$CUDA_PATH \ TORCH_CUDA_ARCH_LIST="8.0;8.6;8.9;9.0" \ MAKEFLAGS="-j128" \ CMAKE_BUILD_PARALLEL_LEVEL=128 \ CMAKE_GENERATOR="Ninja" \ CFLAG...
下面我们用python代码实现flash attention 1的forward算法流程: importtorchtorch.manual_seed(456)N,d=16,8Q_mat=torch.rand((N,d))K_mat=torch.rand((N,d))V_mat=torch.rand((N,d))# 执行标准的pytorch softmax和attention计算expected_softmax=torch.softmax(Q_mat@K_mat.T,dim=1)expected_attention...
又一次编译了flash_attn,五个小时。这次的环境是: Python 3.10.11 pytorch version: 2.4.1+cu124 通过百度网盘分享的文件:flash_attn-2.6.3-cp310-cp310-win_am... 链接:https://pan.baidu.com/s/1WZSQiPGDQZXWggc1AmxS-Q?pwd=7uw3 提取码:7uw3 ...
https://pypi.org/project/flash-attn/#description作者PyPI 主页有说明这个项目目前最新的 v2.x 版本要如何安装,主要来说需要你提前准备:① 拥有 NVIDIA A100 / H100 APU 或者 RTX 30 系以上 GPU ,亦或是 AMD MI200 / MI300 ,NVIDIA RTX 20 系 (比如我只有 2070) 也行但得装 v1.x 版本;② NVIDIA...
安装pip install "flash_attn-2.6.3+cu123torch2.3.1cxx11abiFALSE-cp310-cp310-win_amd64.whl" 一、requests 调用 1、安装依赖 pip install requests 2、实例代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # File : test_openai.py # Author: caoxg@kxll.com # Date : 2024/8/26 imp...
在pip 安装flash-attn时,出现报错信息如下: error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/ 1. 解决方法 直接按日志提示,在微软官网下载和安装 Microsoft C++ Build Tools 即可。这样可能需要安...
Description of changes Adds the flash-attn package. Similar to #341195, only cuda has been tested (84 F, 300P S, 200K S; yes it has 500 thousand tests). The 84 failures are numerical and likely jus...
flash_attn_2_cuda是一个CUDA扩展模块,因此需要确保你的系统上安装了正确的CUDA版本,并且CUDA环境变量已正确设置。 你可以通过运行nvcc --version来检查CUDA的版本。 确保CUDA的bin目录和lib目录已经添加到系统的PATH环境变量中。 尝试重新安装或编译flash_attn_2_cuda模块: 如果你是从源代码编译这个模块的,尝试重新...