d))V_mat=torch.rand((N,d))# 执行标准的pytorch softmax和attention计算expected_softmax=torch.softmax(Q_mat@K_mat.T,dim=1)expected_attention=expected_softmax@V_mat# 分块(tiling)尺寸,以SRAM的大小计算得到Br=4Bc=d# flash attention算法流程的第2步,首先在HBM中创建用于存储输出结果的O...
Flash Attention的算法可以概括为两个主要思想:平铺和重新计算。 平铺:在前向和后向传递过程中,Flash Attention 将注意力矩阵划分为更小的块,从而优化内存使用并提高计算效率。 重新计算:在后向传递中,Flash Attention 使用存储的输出和 softmax 归一化统计数据重新计算注意力矩阵,从而无需过多的内存存储。 挑战 Flas...
Linux 系统 whl 文件下载地址:https:///Dao-AILab/flash-attention/releases Window 系统 whl 文件下载地址:https:///bdashore3/flash-attention/releases(非官方) Step 2|选择适合的版本并下载 在flash_attn的版本上,直接选择最新版本即可(若最新版本的flash_attn没有适合的 CUDA 版本和 pytorch 版本则应用更早...
目前已有多个AI compiler (如Triton) 和library (如FlashInfer) 实现了各自版本的MLA。前段时间FlashMLA开源,FlashMLA采用CUTLASS模板, 并使用了类似FlashAttention的优化技术, 取得了很不错的性能。 Benchmark结果 我们在 H100上在batch size为64和128, data type为float16下,对FlashMLA, TileLang, Torch, Triton,...
看flash_attn介绍,我的电脑是3070显卡,所以,2.0以上的版本装不了,让我安装1.0版本的。地址如下Release v1.0.9 · Dao-AILab/flash-attention 回复 4楼 2025-02-26 13:11 zyckk4 童生 2 你是windows系统吧,这个fork仓库有win版本的release,https://github.com/kingbri1/flash-attention,(不过我不确定这个...
Flash Attention derived and coded from first principles with Triton (Python), 视频播放量 1、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 AiVoyager, 作者简介 ,相关视频:油管老哥深度分析DeepSeek V3,吊打一众开源模型,salasala-5 助眠
很明显官方只能在linux上安装,因为flash_attn这个是linux上的whl,然后去flash-attention源码页面的release找下有没有win_amd64.whl。很遗憾这个官方都是直接提供linux上的whl,windows上官方不直接支持。因此要么从其他途径找windows上的whl要么从源码编译。我试了下从源码开始有点难度,所以还是从其他地方找到whl,比如gite...
Candle-core：核心操作、设备和 Tensor 结构定义。Candle-nn：构建真实模型的工具。Candle-examples：在实际设置中使用库的示例。Candle-kernels：CUDA 自定义内核；Candle-datasets：数据集和数据加载器。Candle-Transformers：与 Transformers 相关的实用程序。Candle-flash-attn：Flash attention v2 层。Pytorch 和 Candle ...
Fast and memory-efficient exact attention. Contribute to Dao-AILab/flash-attention development by creating an account on GitHub.
Frigate是一款开源的网络视频录像机(NVR)软件,由Python编写,专为IP摄像头设计。它不仅能够录制视频,更具备实时物体检测能力,能够智能识别画面中的各种物体,提供高效且准确的监控解决方案。 很受欢迎 GitHub收到15.3K Star 功能特点 1.与Home Assistant的紧密集成:通过定制组件,Frigate可以无缝地融入Home Assistant生态系统...