d))V_mat=torch.rand((N,d))# 执行标准的pytorch softmax和attention计算expected_softmax=torch.softmax(Q_mat@K_mat.T,dim=1)expected_attention=expected_softmax@V_mat# 分块(tiling)尺寸,以SRAM的大小计算得到Br=4Bc=d# flash attention算
Linux 系统 whl 文件下载地址:https:///Dao-AILab/flash-attention/releases Window 系统 whl 文件下载地址:https:///bdashore3/flash-attention/releases(非官方) Step 2|选择适合的版本并下载 在flash_attn的版本上,直接选择最新版本即可(若最新版本的flash_attn没有适合的 CUDA 版本和 pytorch 版本则应用更早...
目前已有多个AI compiler (如Triton) 和library (如FlashInfer) 实现了各自版本的MLA。前段时间FlashMLA开源,FlashMLA采用CUTLASS模板, 并使用了类似FlashAttention的优化技术, 取得了很不错的性能。 Benchmark结果 我们在 H100上在batch size为64和128, data type为float16下,对FlashMLA, TileLang, Torch, Triton,...
"flash_attn": True, # Use flash attention if available} 这个字典 model_config 保存了定义 Transformer 结构和行为的所有超参数。使用这样的字典很方便,因为它可以轻松地在一个地方更改设置。 现在,让我们定义我们的主要 Transformer 模型类。 Copyclass MyTransformer(PreTrainedModel): config_class = dict # ...
Flash Attention derived and coded from first principles with Triton (Python), 视频播放量 1、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 AiVoyager, 作者简介 ,相关视频:油管老哥深度分析DeepSeek V3,吊打一众开源模型,salasala-5 助眠
FlashAttention算法虽然初始实现基于CUDA,但社区已成功使用Triton重新实现了这一高性能注意力机制,实现了与原始版本相当的速度提升,同时代码更为简洁易懂。 量化与模型压缩技术Triton被广泛用于实现高效的量化计算内核,如GPTQ(一种针对大型语言模型的量化技术)。这些实现比通用框架的标准实现更为高效,同时保持了简洁的Pytho...
看flash_attn介绍,我的电脑是3070显卡,所以,2.0以上的版本装不了,让我安装1.0版本的。地址如下Release v1.0.9 · Dao-AILab/flash-attention 回复 4楼 2025-02-26 13:11 zyckk4 童生 2 你是windows系统吧,这个fork仓库有win版本的release,https://github.com/kingbri1/flash-attention,(不过我不确定这个...
attn_implementation="flash_attention_2") 这些TrainingArguments 和 ModelConfig 与我们用于 GRPO 的非常相似,但进行了一些更适合 SFT 的调整(例如略微不同的学习率,更重要的是,packing=True 和 max_seq_length=4096 可以对较长的序列进行有效训练)。 第一阶段 STF 训练循环 现在,让我们加载数据集和标记器: ...
很明显官方只能在linux上安装,因为flash_attn这个是linux上的whl,然后去flash-attention源码页面的release找下有没有win_amd64.whl。很遗憾这个官方都是直接提供linux上的whl,windows上官方不直接支持。因此要么从其他途径找windows上的whl要么从源码编译。我试了下从源码开始有点难度,所以还是从其他地方找到whl,比如gite...
Candle-core：核心操作、设备和 Tensor 结构定义。Candle-nn：构建真实模型的工具。Candle-examples：在实际设置中使用库的示例。Candle-kernels：CUDA 自定义内核；Candle-datasets：数据集和数据加载器。Candle-Transformers：与 Transformers 相关的实用程序。Candle-flash-attn：Flash attention v2 层。Pytorch 和 Candle ...