d))V_mat=torch.rand((N,d))# 执行标准的pytorch softmax和attention计算expected_softmax=torch.softmax(Q_mat@K_mat.T,dim=1)expected_attention=expected_softmax@V_mat# 分块(tiling)尺寸,以SRAM的大小计算得到Br=4Bc=d# flash attention算
attn_implementation="flash_attention_2") 这些TrainingArguments 和 ModelConfig 与我们用于 GRPO 的非常相似,但进行了一些更适合 SFT 的调整(例如略微不同的学习率,更重要的是,packing=True 和 max_seq_length=4096 可以对较长的序列进行有效训练)。 第一阶段 STF 训练循环 现在,让我们加载数据集和标记器: ...
Candle-flash-attn:Flash attention v2 层。 Pytorch 和 Candle 对比 该项目正在处于快速迭代过程中,更新非常频繁,很多功能在不断开发中,目前包含如下功能和特点: 语法简单, 风格与 PyTorch 相似。 CPU 和 Cuda Backend:m1、f16、bf16。 支持Serverless(CPU)、小型和快速部署 支持WASM,可在浏览器中运行模型。 模型...
mysql 报错Could not open '/lib64/ld-linux-x86-64.so.2': No such file or dire # MySQL报错:Could not open '/lib64/ld-linux-x86-64.so.2': No such file or directory## 引言在使用MySQL数据库时,有时候可能会遇到一些错误。其中之一是"Could not open '/lib64/ld-linux-x86-64.so.2': ...
Linux 系统 whl 文件下载地址:https:///Dao-AILab/flash-attention/releases Window 系统 whl 文件下载地址:https:///bdashore3/flash-attention/releases(非官方) Step 2|选择适合的版本并下载 在flash_attn的版本上,直接选择最新版本即可(若最新版本的flash_attn没有适合的 CUDA 版本和 pytorch 版本则应用更早...
如果n_rep 大于 1 (对于 grouped-query attention ), key 和 value 张量会沿 head 维度重复。 Copyif self.flash and seq_len != 1: # Use Flash Attention for efficiency if available and not processing a single token dropout_p = self.dropout if self.training else 0.0 output = F.scaled_dot_...
ImportError: flash_attn_2_cuda.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c104cuda9SetDeviceEi#966 Open torch: 2.2.0 flash-attn: 2.5.8 Getting the same error. torch 2.3.0 + flash-attn 2.5.8 works fine to me torch: 2.2.0 flash-attn: 2.5.8 ...
ImportError: FlashAttention-2 is not installed correctly. Please check the usage inhttps://github.com/Dao-AILab/flash-attentionfor more details. 我应该安装哪个版本呢?需要重新安装匹配的torch吗
IT之家 2 月 24 日消息,DeepSeek 今日启动“开源周”,首个开源的代码库为 FlashMLA—— 针对 Hopper GPU 优化的高效 MLA 解码内核,专为处理可变长度序列而设计。据介绍,FlashMLA 的灵感来自 FlashAttention 2&3 和 cutlass 项目。 IT之家附开源地址:https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA ...
Flash Attention derived and coded from first principles with Triton (Python), 视频播放量 1、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 AiVoyager, 作者简介 ,相关视频:油管老哥深度分析DeepSeek V3,吊打一众开源模型,salasala-5 助眠