d))V_mat=torch.rand((N,d))# 执行标准的pytorch softmax和attention计算expected_softmax=torch.softmax(Q_mat@K_mat.T,dim=1)expected_attention=expected_softmax@V_mat# 分块(tiling)尺寸,以SRAM的大小计算得到Br=4Bc=d# flash attention算法流程的第2步,首先在HBM中创建用于存储输出结果的O...
metadata={"help": "Path to pretrained model or model identifier from huggingface.co/models"} ) model_revision: Optional[str] = field( default="main", metadata={"help": "The specific model version to use (can be a branch name, tag name or commit...
开箱即用的模型:Llama、Whisper、Falcon、StarCoder... 嵌入用户定义的操作 / 内核,如 flash-attention v2。 对于Hugging Face 的这一新 ML 框架,大家有什么感想或使用感受?欢迎在评论区分享! 参考链接: https://github.com/huggingface/candle https://news.ycombinator.com/item?id=37049198...
Linux 系统 whl 文件下载地址:https:///Dao-AILab/flash-attention/releases Window 系统 whl 文件下载地址:https:///bdashore3/flash-attention/releases(非官方) Step 2|选择适合的版本并下载 在flash_attn的版本上,直接选择最新版本即可(若最新版本的flash_attn没有适合的 CUDA 版本和 pytorch 版本则应用更早...
Flash Attention的核心组件 快:Flash Attention 的速度是其突出特点之一。根据该论文,它可以加快 BERT-large 等模型的训练速度,超越之前的速度记录。 例如,与基线实施相比,GPT2 训练的速度提高了三倍。这种速度提升是在不影响准确性的情况下实现的。 内存高效:传统的注意力机制(例如普通注意力)存在二次内存复杂度 (...
: Globally enables or disables FlashAttention. 2、 FSDP 优化多gpu数据冗余 如果使用多个gpu来运行训练,基本的解决方案是使用DistributedDataParallel。生成了几个相同的进程,并且在反向传播期间聚合梯度。 当我们生成相同的进程时,在每个GPU上都有相同的模型和优化器状态,这是冗余的。可以通过跨数据分片来优化内存使用...
看flash_attn介绍,我的电脑是3070显卡,所以,2.0以上的版本装不了,让我安装1.0版本的。地址如下Release v1.0.9 · Dao-AILab/flash-attention 回复 4楼 2025-02-26 13:11 zyckk4 童生 2 你是windows系统吧,这个fork仓库有win版本的release,https://github.com/kingbri1/flash-attention,(不过我不确定这个...
IT之家 2 月 24 日消息,DeepSeek 今日启动“开源周”,首个开源的代码库为 FlashMLA—— 针对 Hopper GPU 优化的高效 MLA 解码内核,专为处理可变长度序列而设计。据介绍,FlashMLA 的灵感来自 FlashAttention 2&3 和 cutlass 项目。 IT之家附开源地址:https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA ...
ImportError: FlashAttention-2 is not installed correctly. Please check the usage inhttps://github.com/Dao-AILab/flash-attentionfor more details. 我应该安装哪个版本呢?需要重新安装匹配的torch吗
It looks like this is because the pytorch wheel on pypi uses cuda 12.1 but flash attention is compiled with cuda 12.2. I don't even know where you would get a cuda 12.2 wheel for pytorch to work with this, but the only option would be to compile from source I think. ...