flash attention的作者通过分析,发现是由于在GPU的不同线程块和warps上的任务切分还不够优化,造成了一些低利用率或者不必要的共享内存的读写操作。进而作者又提出了flash attention2算法,对任务的切分进行了优化,具体来说主要有:(1)调整算法,减少了非矩阵乘法的FLOPs。在深度学习中,通常会使用矩阵乘法运算来进行前向...
Linux 系统 whl 文件下载地址:https:///Dao-AILab/flash-attention/releases Window 系统 whl 文件下载地址:https:///bdashore3/flash-attention/releases(非官方) Step 2|选择适合的版本并下载 在flash_attn的版本上,直接选择最新版本即可(若最新版本的flash_attn没有适合的 CUDA 版本和 pytorch 版本则应用更早...
从结果中可以看出,TileLang在大多数情况下实现了与FlashMLA相当的性能(可以达到约95%),显著超过了FlashInfer和Triton。值得注意的是,TileLang仅用大约80行Python代码就实现了这一性能,展示了很高的易用性和性能。接下来,让我们深入了解一下TileLang是如何实现的。 首先,回顾一下传统FlashAttention的核心计算逻辑: # ...
Flash Attention derived and coded from first principles with Triton (Python), 视频播放量 1、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 AiVoyager, 作者简介 ,相关视频:油管老哥深度分析DeepSeek V3,吊打一众开源模型,salasala-5 助眠
很明显官方只能在linux上安装,因为flash_attn这个是linux上的whl,然后去flash-attention源码页面的release找下有没有win_amd64.whl。很遗憾这个官方都是直接提供linux上的whl,windows上官方不直接支持。因此要么从其他途径找windows上的whl要么从源码编译。我试了下从源码开始有点难度,所以还是从其他地方找到whl,比如gite...
语法简单， 风格与 PyTorch 相似。CPU 和 Cuda Backend：m1、f16、bf16。支持 Serverless（CPU）、小型和快速部署支持 WASM，可在浏览器中运行模型。模型训练使用 NCCL 进行分布式计算。开箱即用的模型：Llama、Whisper、Falcon、StarCoder...嵌入用户定义的操作/内核，如 flash-attention v2。对于 Hugging Face 的这...
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Fast and memory-efficient exact attention. Contribute to Dao-AILab/flash-attention development by creating an account on GitHub.
Frigate是一款开源的网络视频录像机(NVR)软件,由Python编写,专为IP摄像头设计。它不仅能够录制视频,更具备实时物体检测能力,能够智能识别画面中的各种物体,提供高效且准确的监控解决方案。 很受欢迎 GitHub收到15.3K Star 功能特点 1.与Home Assistant的紧密集成:通过定制组件,Frigate可以无缝地融入Home Assistant生态系统...
IT之家 2 月 24 日消息,DeepSeek 今日启动“开源周”,首个开源的代码库为 FlashMLA—— 针对 Hopper GPU 优化的高效 MLA 解码内核,专为处理可变长度序列而设计。据介绍,FlashMLA 的灵感来自 FlashAttention 2&3 和 cutlass 项目。 IT之家附开源地址:https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA ...