filename=r'E:\aaaa\world_geo.nc'f=xr.open_dataset(filename)lat=f['y'][3591:3621]height=f['z'][3591:3621,8669]fig=plt.figure(figsize=(4,1.5),dpi=700)ax=fig.add_axes([0,0,1,1])ax.plot(lat,height,c='k',lw=1)ax.fill_between(lat,height,facecolor='white',hatch='///')#...
fig, ax = plt.subplots() im = ax.pcolormesh(data, cmap=cmap, norm=norm) # 创建一个新的子轴对象,并设置其位置和大小 cax = fig.add_axes([0.85, 0.1, 0.07, 0.6]) # x, y, width, height # 添加颜色条到子轴对象中 cbar = plt.colorbar(mappable=im, cax=cax) # 更新图像显示 plt.s...
第一个子图和第二个子图位于第一行,且第二个子图的宽度是第一个子图的两倍;第三个子图位于第二行,占据整行宽度。 综上所述,虽然fig.add_subplot本身不直接设置axes的大小,但通过合理的网格布局和GridSpec等工具,我们可以有效地控制子图(即axes)的位置和大小。
add_axes(rect) fig.add_axes(rect, frameon=False, facecolor='g') fig.add_axes(rect, polar=True) ax = fig.add_axes(rect, projection='polar') fig.delaxes(ax) fig.add_axes(ax) 相关用法 Python matplotlib Figure.add_subplot用法及代码示例 Python matplotlib Figure.add_gridspec用法及代码示例...
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.add_axes() \ function Example\n\n', fontweight ="bold") plt.show() 输出: 示例2: # Implementation of matplotlib functionimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt fig = plt.figure() rect = fig.patch ...
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.add_axes() function Example ',fontweight="bold") plt.show() 输出: 示例2: # Implementation of matplotlib function importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt fig=plt.figure() rect=fig.patch rect.set_facecolor('lightslategray') ...
1.3删除Axes对象: Figure上的所有Axes对象都是保存在fig.axes中,但是如果想要删除某个Axes对象,那么必须通过delaxes来实现: fig =plt.figure() ax1= fig.add_subplot(211) ax2= fig.add_axes([0,0,1,0.3]) fig.delaxes(ax1)print(fig.axes)
Python 中的 matplotlib . figure . figure . add _ axes() 原文:https://www . geesforgeks . org/matplotlib-figure-figure-add _ axes-in-python/ Matplotlib 是 Python 中的一个库,是 NumPy 库的数值-数学扩展。人物模块提供了顶级的艺术家,人物,包 开发文档
fig.add_axes plt.subplots plt.GridSpec import numpy as np import matplotlib.pyplotas plt %matplotlib inlineplt.style.use("ggplot") 1. fig.add_axes 先调用plt.figure()创建Figure对象,图表是所有坐标的容器。 调用fig.add_axes()在图表的任意位置添加子图,该方法接收一个包含4个数字的列表: $[x, y...
figure名.add_axes(rect, projection=None, polar=False, **kwargs),给figure添加坐标轴形成绘图区域。 fig.add_axes(rect=((1/3,1/3,1/2,1/2)),facecolor="y") fig 3.subplots函数 plt.subplots(nrows=1,ncols=1,*,sharex=False,sharey=False,*fig_kw)---创建画板并画板分块,返回值有两个,分...