fig.add_axes接口更像是直接在一张纸上根据坐标,一个个地绘制子图。 其接口传入参数为一个矩形rect,rect包含四个数值,分别代表矩形的x,y,w,h。 x,y为子图左下角在画布上的坐标,w表示矩形宽,h表示矩形高。以上数值均为画布归一化数值。 fig = plt.figure(figsize=(6, 4)) rect = [0.08, 0.08, 0.62,...
fig.add_axes(rect=((1/3,1/3,1/2,1/2)),facecolor="y") fig 3.subplots函数 plt.subplots(nrows=1,ncols=1,*,sharex=False,sharey=False,*fig_kw)---创建画板并画板分块,返回值有两个,分别是figure和axes,需要赋值给两个变量。注意axes并不是坐标轴axis,而是坐标轴+绘图区域,相当于是一个子图。
返回值 :axes.SubplotBase, or another subclass ofAxes 2.2.3 demo实例 import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(figsize=(10, 5), dpi=80, facecolor='yellow', edgecolor='blue', linewidth=2.0, ) fig.add_subplot(231) ax1 = fig.add_subplot(2, 3, 1) # equivalent but more general...
fig = Figure() import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() 方法 添加物理位置子图:add_axes(rect, projection=None, polar=False, **kwargs)rect: [left, bottom, width, height] rect = l, b, w, h fig = plt.figure() ax = fig.add_axes(rect, projection='polar') fig.delaxes(a...
import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib#生产图纸fig=plt.figure()#先创建一个补片（patches），设置好相关参数rect=matplotlib.patches.Rectangle((1,1),width=6,height=12)#将补片添加到背景中axes=fig.add_subplot(111)axes.add_patch(rect)#用于图片刷新axes.figure.canvas.draw()#绘图plt.show()4...
fig, axes = pylab.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=(20,15)) pylab.gray() inlier_idxs = np.nonzero(inliers)[0] plot_matches(axes[0], image_original_gray, image_warped_gray, source, destination, np.column_stack((inlier_idxs, inlier_idxs)), matches_color='b') axes[0].axis(...
fig, axes = plt.subplots(1,2,figsize=(8,8)) ax0, ax1=axes.ravel() ax0.imshow(img,plt.cm.gray) ax0.set_title('original image') ax1.imshow(chull,plt.cm.gray) ax1.set_title('convex_hull image') convex_hull_image()是将图片中的所有目标看作一个整体,因此计算出来只有一个最小凸多...
fig,ax=plt.subplots #圆形,指定坐标和半径 circle=mptaches.Circle(xy1,0.15) ax.add_patch(circle) #长方形 rect=mptaches.Rectangle(xy2,0.2,0.1,color='r') ax.add_patch(rect) #多边形 polygon=mptaches.RegularPolygon(xy3,6,0.1,color='g') ...
rect=[左, 下, 宽, 高] 规定的矩形区域,rect矩形简写,这里的数值都是以figure大小为比例,因此,若是要两个axes并排显示,那么axes[2]的左=axes[1].左+axes[1].宽,这样axes[2]才不会和axes[1]重叠。 show code: http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/axes_demo.html ...
importmatplotlib.pyplotasplt# 示例数据categories=['A','B','C','D']values=[0.23,0.45,0.56,0.78]# 这些值将被转换为百分数# 创建一个figure和axesfig,ax=plt.subplots()# 绘制柱状图bars=ax.bar(categories,values)# 为每个柱子添加标签,将值转换为百分数ax.bar_label(bars,labels=[f'{val*100:.2f}...