fig.add_axes接口更像是直接在一张纸上根据坐标,一个个地绘制子图。 其接口传入参数为一个矩形rect,rect包含四个数值,分别代表矩形的x,y,w,h。 x,y为子图左下角在画布上的坐标,w表示矩形宽,h表示矩形高。以上数值均为画布归一化数值。 fig = plt.figure(figsize=(6, 4)) rect = [0.08, 0.08, 0.62,...
axes函数其实是Figure.add_subplot和Figure.add_axes方法的封装。源码为: AI检测代码解析 def axes(arg=None, **kwargs): fig = gcf() if arg is None: return fig.add_subplot(**kwargs) else: return fig.add_axes(arg, **kwargs) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 案例:使用axes函数添加子图 AI检测代码...
fig, axes = pylab.subplots(nrows=2, ncols=1, figsize=(20,15)) pylab.gray() inlier_idxs = np.nonzero(inliers)[0] plot_matches(axes[0], image_original_gray, image_warped_gray, source, destination, np.column_stack((inlier_idxs, inlier_idxs)), matches_color='b') axes[0].axis('...
xy4=np.array([0.8,0.8]) fig,ax=plt.subplots() #圆形,指定坐标和半径 circle=mptaches.Circle(xy1,0.15) ax.add_patch(circle) #长方形 rect=mptaches.Rectangle(xy2,0.2,0.1,color='r') ax.add_patch(rect) #多边形 polygon=mptaches.RegularPolygon(xy3,6,0.1...
import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib#生产图纸fig=plt.figure()#先创建一个补片（patches），设置好相关参数rect=matplotlib.patches.Rectangle((1,1),width=6,height=12)#将补片添加到背景中axes=fig.add_subplot(111)axes.add_patch(rect)#用于图片刷新axes.figure.canvas.draw()#绘图plt.show()4...
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] =False# 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题,或者转换负号为字符串fig = plt.figure() ax = fig.add_axes([0.2,0.2,0.7,0.7]) ax.spines["bottom"].set_position(("outward",10)) ax.spines["left"].set_position(("outward",10)) ...
ax.axis["新建2"] = new_axisline(loc="right", offset=offset, axes=ax) ax.axis["新建2"].label.set_text("新建纵坐标") ax.axis["新建2"].label.set_color('red') plt.show()# 存为图像# fig.savefig('test.png') AI代码助手复制代码 ...
fig,ax=plt.subplots #圆形,指定坐标和半径 circle=mptaches.Circle(xy1,0.15) ax.add_patch(circle) #长方形 rect=mptaches.Rectangle(xy2,0.2,0.1,color='r') ax.add_patch(rect) #多边形 polygon=mptaches.RegularPolygon(xy3,6,0.1,color='g') ...
2.add_axes函数 figure名.add_axes(rect, projection=None, polar=False, **kwargs),给figure添加坐标轴形成绘图区域。 fig.add_axes(rect=((1/3,1/3,1/2,1/2)),facecolor="y") fig 3.subplots函数 plt.subplots(nrows=1,ncols=1,*,sharex=False,sharey=False,*fig_kw)---创建画板并画板分块,...
ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8], projection='rectilinear', polar=False) plt.show() demo 运行结果 参考链接 :matplotlib.figure - Matplotlib 3.5.1 documentation 二. 通过将画布分成若干个子区域,来绘制画图区域 2.1 matplotlib.pyplot.subplot ...