extract_text函数按页打印出文本。此处我们可以加入一些分析逻辑来得到我们想要的分析结果。或者我们可以仅是将文本(或HTML或XML)存入不同的文件中以便分析。 你可能注意到这些文本没有按你期望的顺序排列。因此你需要思考一些方法来分析出你感兴趣的文本。 PDFMiner的好处就是你可以很方便地按文本、HTML或XML格式来“...
pdfFile=open('./input/Political Uncertainty and Corporate Investment Cycles.pdf','rb')pdfObj=PyPDF2.PdfFileReader(pdfFile)page_count=pdfObj.getNumPages()print(page_count)#提取文本forpinrange(0,page_count):text=pdfObj.getPage(p)print(text.extractText())''' # 部分输出:39THEJOURNALOFFINANCE...
text += page.extract_text() print(text) 优缺点 PyPDF2的优点在于简单易用,适合处理结构简单、格式标准的PDF文件。它的缺点是对于复杂的PDF文件(如包含多列、图表或不规则布局)可能不够准确。 二、使用PDFMINER库 pdfminer是一个功能强大的库,专注于从PDF文件中提取文本。它支持复杂的PDF文件格式,能够精确解析...
pdf_files = get_pdf_files(directory) for pdf_file in pdf_files: text = extract_text_from_pdf(pdf_file) output_path = os.path.join(output_directory, os.path.basename(pdf_file).replace('.pdf', '.txt')) save_text_to_file(text, output_path) print(f"Extracted text from {pdf_file} ...
= reader.getPage(page_num) text = page.extractText() print(text)接下来使用正则表...
提取文本内容:通过循环遍历每一页,使用getPage()方法获取每一页的Page对象,再使用extractText()方法提取文本内容,将提取的文本添加到一个字符串中,例如: 关闭pdf文件:在完成文本提取后,使用close()方法关闭pdf文件,例如pdf_file.close()。 完整代码示例: ...
接下来，让我们一起看看具体的操作步骤。首先，我们需要导入必要的库，包括time和PyPDF2的PdfFileReader。这个库非常强大，可以解析PDF文件的内容并获取到每一页的文本信息。接下来，我们打开一个PDF文件并创建一个PdfFileReader对象。然后，我们遍历PDF的每一页，使用pageObj.extractText()方法提取每一页的文本内容，并...
打开PDF文件：使用Python的open函数，以二进制读取模式（'rb'）打开PDF文件。创建PDF读取器对象：通过PyPDF2库的PdfFileReader类，创建一个PDF读取器对象。获取指定页码：调用读取器对象的getPage方法，传入页码（例如，第一页为0），即可获取到该页的信息。文本提取示例 使用extractText()方法从页面对象中提取文本，并...
基于对页面的这种重构以及将其元素分类为LTFigure(包含页面上的图像或图形)、LTTextContainer(表示页面的文本信息)或LTRect(表明存在表格的强烈迹象),我们可以应用适当的函数更好地提取信息。 for pagenum, page in enumerate(extract_pages(pdf_path)):
使用PyPDF2的PdfFileReader类来打开并读取PDF文件。 python with open('your_document.pdf', 'rb') as file: reader = PyPDF2.PdfFileReader(file) num_pages = reader.numPages 搜索并定位包含特定文本的区域: 遍历每一页,使用extractText()方法提取文本,然后搜索包含特定文本的区域。 python target_text = ...