from pdfminer.layout import LAParams from pdfminer.converter import PDFPageAggregator import io def extract_text_from_pdf(pdf_path): with open(pdf_path, 'rb') as file: parser = PDFParser(file) document = PDFDocument(parser) if not document.is_extractable: rAIse PDFTextExtractionNotAllowed rsr...
LTFigure:表示PDF中可以呈现为图形或图像的区域,这些图形或图像已嵌入到页面中作为另一个PDF文档。 LTTextContainer:表示矩形区域内的一组文本行,然后进一步分析为LTTextLine对象列表。每个LTTextLine对象表示一个LTChar对象列表,它存储文本的单个字符及其元数据(5)。 LTRect:表示可用于框架图像和图形或在LTPage对象中...
from pdfminer.pdfparser import PDFParser from pdfminer.pdfdocument import PDFDocument from pdfminer.pdfpage import PDFPage from pdfminer.pdfpage import PDFTextExtractionNotAllowed from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager from pdfminer.pdfinterp import PDFPageInterpreter from pdfminer.pdfdevice i...
这段代码使用PDFMiner库提取了PDF文件中的文本。我们只需要调用extract_text方法，并将PDF文件的路径作为...
fp = open('mypdf.pdf', 'rb') import re import os #来创建一个pdf文档分析器 parser = PDFParser(fp) #创建一个PDF文档对象存储文档结构 document = PDFDocument(parser) # 检查文件是否允许文本提取 if not document.is_extractable: raise PDFTextExtractionNotAllowed ...
ImportError: cannot import name 'PDFTextExtractionNotAllowed' from 'pdfminer.pdfinterp' (C:\Users\【用户名】\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.9_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python39\site-packages\pdfminer\pdfinterp.py) ...
#raise PDFTextExtractionNotAllowed#else:## 创建一个PDF资源管理器对象来存储共赏资源#rsrcmgr=PDFResourceManager()## 设定参数进行分析#laparams=LAParams()## 创建一个PDF设备对象## device=PDFDevice(rsrcmgr)#device=PDFPageAggregator(rsrcmgr,laparams=laparams)## 创建一个PDF解释器对象#interpreter=PDFPage...
In this talk we’re going to explore methods to extract text and other data from PDFs using readily-available, open-source Python tools (such as pypdf), as well as techniques such as OCR (optical character recognition) and table extraction. We will also discuss the philosophy of text extra...
doc.set_parser(parser)# 提供初始化密码# 如果没有密码 就创建一个空的字符串doc.initialize()# 检测文档是否提供txt转换,不提供就忽略ifnotdoc.is_extractable:raisePDFTextExtractionNotAllowedelse:# 创建PDf 资源管理器 来管理共享资源rsrcmgr = PDFResourceManager()# 创建一个PDF设备对象laparams = LAParams()...
text = extract_text('report.pdf') 或者: with open('report.pdf','rb') as f: text = extract_text(f) 使用内存中已有的 PDF 如果PDF 已经在内存中,例如,如果使用 requests 库从 Web 检索,则可以使用 io 库将其转换为流: import io response = requests.get(url) text = extract_text(io.Byte...