extract_text函数按页打印出文本。此处我们可以加入一些分析逻辑来得到我们想要的分析结果。或者我们可以仅是将文本(或HTML或XML)存入不同的文件中以便分析。 你可能注意到这些文本没有按你期望的顺序排列。因此你需要思考一些方法来分析出你感兴趣的文本。 PDFMiner的好处就是你可以很方便地按文本、HTML或XML格式来“...
在一些复杂布局的PDF中,仅仅依靠PyPDF2可能无法准确抓取信息。此时,pdfminer.six提供的高级功能就显得尤为重要。 使用pdfminer.six处理布局 from pdfminer.layout import LAParams from pdfminer.high_level import extract_pages for page_layout in extract_pages('example.pdf', laparams=LAParams()): for element ...
import re import pandas as pd import PyPDF2 # 打开PDF文件 with open(r'D:\系统...
使用高级函数extract_pages()将PDF文件中的各个页面分离,并将它们转换为LTPage对象。 对于每个LTPage对象,它从上到下迭代每个元素,并尝试识别适当的组件,包括: LTFigure:表示PDF中可以呈现为图形或图像的区域,这些图形或图像已嵌入到页面中作为另一个PDF文档。 LTTextContainer:表示矩形区域内的一组文本行,然后进一步...
['pdf/复杂系统仿真的微博客虚假信息扩散模型研究.pdf','pdf/面向影子分析的社交媒体竞争情报搜集.pdf','pdf/面向人机协同的移动互联网政务门户探析.pdf'] 经验证。准确无误。 下面我们利用 pdfminer 来从 pdf 文件中抽取内容。我们需要从辅助 Python 文件pdf_extractor.py中读入函数extract_pdf_content。
pdfplumber 中的 extract_text 函数是可以直接识别 PDF 中的文本内容。 首先读取整个 PDF 文档文本内容 import pdfplumber import pandas as pd with pdfplumber.open(path) as pdf: content = '' #len(pdf.pages)为PDF文档页数 for i in range(len(pdf.pages)): ...
', 'rb') as file: # 创建一个PDF读取器对象 pdf = PyPDF2.PdfFileReader(file) # 获取PDF文件的总页数 num_pages = pdf.numPages # 循环遍历每一页 for page in range(num_pages): # 获取当前页的内容 page_content = pdf.getPage(page).extract_text() # 打印当前页的内容 print(page_content)...
读取PDF文本:PyPDF2 importPyPDF2 defread_pdf_to_text(file_path): withopen(file_path,'rb')aspdf_file: pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file) contents_list = [] forpageinpdf_reader.pages: content = page.extract_text() contents_list.append(content) ...
上面的pdf.pages代表pdf文件中每页(共17页)的对象列表。 我们来提取第一页的文本信息 importpdfplumberwithpdfplumber.open("pep8.pdf")aspdf: page = pdf.pages[0]print(page.extract_text())# 提取文本 结果如下 Python PEP8 编码规范 中文版 原文链接:http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0008/ ...
以下是使用PyMuPDF和pdfplumber从PDF中提取特定区域文本的示例。 使用PyMuPDF 首先,你需要安装PyMuPDF库(如果你还没有安装的话): 代码语言:javascript 复制 bashpip install pymupdf 然后,你可以使用以下代码从PDF的特定区域提取文本: 代码语言:javascript 复制 pythonimport fitz # PyMuPDF def extract_text_from_a...