ExcelFile是一个类,用于更高级的操作和更多的控制权; read_excel是一个函数,更简单、更常用,适用于快速读取和处理Excel文件; ExcelFile需要创建对象,而read_excel直接读取文件并返回DataFrame对象; ExcelFile提供更多的方法来操作Excel文件,而read_excel提供更多的参数来定制数据读取方式。在选择使用ExcelFile还是read_exc...
#根据名称获取Excel表格中的数据 参数:excelFile:Excel文件路径 #sheetName:Sheet1名称 def open_Excel_BySheetName(excelFile,sheetName): sheetName = unicode(sheetName, "utf8") data = open_Excel(excelFile) table = data.sheet_by_name(sheetName) nrows = table.nrows #行数 ncols = table.ncols ...
# 直接读取 Excel 文件到 pandas DataFrame 对象 df = pd.read_excel('path_to_your_file.xlsx', ...
1:使用python实现对Excel文件的读写,首先需要安装专用的模块(可以自己编写)xlrd,xlwt模块 2:读取excel数据(注意事项:sheet编号,行号,列号都是从索引0开始) 1 import xlrd 2 3 # 设置路径 4 path = 'E:/input.xlsx' 5 # 打开execl 6 workbook = xlrd.open_workbook(path) 7 8 # 输出Excel文件中所有shee...
使用pandas读取Excel文件非常简单,首先需要导入pandas库,然后使用read_excel函数读取Excel文件。假设我们有一个名为data.xlsx的Excel文件,包含两个工作表:Sheet1和Sheet2。 import pandas as pd # 读取Sheet1 df1 = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 读取Sheet2 df2 = pd.read_excel('data...
xlsx = pd.ExcelFile(r'example/ex1.xlsx') # print(type(xlsx)) print(xlsx) print(type(xlsx)) 成功读取Excel 表格。 3.使用 pandas读取的简单方法 经过上一步的麻烦设置,我们不在理睬这2个包,开始尽情的使用python操作Excel表格。 直接使用 read_excel() 读取表格。
pyhthon各个库对excel操作的对比 (3)步骤 第一步: 实现从excel中读取数据 实现从excel中读取数据的方法可以使用ExcelFile或read_excel,当然也会有更多更好的方法,请网友大神们指教。以下是先用read_excel的方法读取excel表中的数据,并详细说明参数的设置和同语句实现的效果: ...
1.使用pandas库读取Excel文件 import pandas as pd df = pd.read_excel('filename.xlsx') #读取Excel文件数据 print(df) #打印Excel数据 2.使用openpyxl库读取Excel文件 import openpyxl wb =openpyxl.load_workbook('filename.xlsx') #打开Excel文件 sheet = wb['Sheet1'] #获取指定Sheet for row in sheet...
使用 Pandas 的 read_csv() 方法可以轻松地读取 CSV 文件。需要提供以下参数：filepath_or_buffer:文件...
python 读取excel文件 方法一:利用pandas import pandas as pd inputfile_1 = "F:\\大论文实验\\福贡县数据\\贫困人口数据_2015.xlsx" data1 = pd.read_excel(inputfile_1)#,index_col = '序号' #打印表头 list1 = data1.columns.values.tolist()...