def iter_excel_pandas(file: IO[bytes]) -> Iterator[dict[str, object]]: yield from pandas.read_excel(file).to_dict('records') 只需将两条命令串联起来,就能从 Excel 文件中获取字典列表。这是结果中的一行: >>> with open('file.xlsx', 'rb') as f: ... rows = iter_excel_pandas(f) ....
使用ExcelFile ,通过将 xls 或者 xlsx 路径传入,生成一个实例。 import pandas as pd xlsx = pd.ExcelFile(r'example/ex1.xlsx') print(xlsx) print(type(xlsx)) print(pd.read_excel(xlsx, 'Sheet1')) Excel 的表格内容如下: 编辑 此时报错: 编辑 注意:读取 后缀名为 ‘.xlsx’ 的Excel文...
read_excel是一个函数,更简单、更常用,适用于快速读取和处理Excel文件; ExcelFile需要创建对象,而read_excel直接读取文件并返回DataFrame对象; ExcelFile提供更多的方法来操作Excel文件,而read_excel提供更多的参数来定制数据读取方式。在选择使用ExcelFile还是read_excel时,应根据具体需求和场景来决定。如果您需要对Excel文...
import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') # 打印数据框的前几行 print(df.head()) 三、使用 openpyxl 库读取 Excel 文件 openpyxl 是一个用于处理 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的 Python 库。 from openpyxl import load_workbook # 加载工作簿...
read_sas方法 读取sas文件 read_stata方法 读取stata文件 read_gbq方法 读取google bigquery数据 5、读写excel文件(xlrd、xlwt、openpyxl等) python用于读写excel文件的库有很多,除了前面提到的pandas,还有xlrd、xlwt、openpyxl、xlwings等等。 主要模块: xlrd库:从excel中读取数据,支持xls、xlsx ...
df = pd.read_excel(filename,'sheet_1',header=None) 然后可以使用DataFrame切片函数对df数据进行操作 以上就是“python怎么读取excel文件中的数据?(py 二。那么如果读取文件呢,比如 python如何读取一个excel文件内容呢: 一、Excel的写入方式: 1、使用xlwt包(注意只支持xls格式的文件) 1 2 3 4 5 6 7 8 ...
pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0，指定读取sheet2里面的内容。我们在原表里加入了sheet2，结果如下图所示：这种情况下，不会读取sheet1里面的内容 3、取消header读取 读取本身没有列名的数据。pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None, ...
本文介绍一下使用Python对Excel文件的基本操作,包括使用xlrd模块读取excel文件,使用xlwt模块将数据写入excel文件,使用openpyxl模块读取写入和修改excel文件。 1、使用xlrd模块对xls文件进行读操作 假设我们的表如下,是一个**“农村居民家庭人均纯收入和农村居民家庭人均消费情况”**的表格。后缀为.xls。里面包含两个工作表...
1.打开excel文件,获取文件内容 excel = '/Users/usr/Downloads/TEMP/DVT.xlsx' data = xlrd.open_workbook(excel) data.nsheets # 获取该excel文件中包含的sheet的数量 data.sheets() # 返回该excel文件中所有sheet对象组成的列表 data.sheet_names() # 返回该excel文件中所有sheet名称组成的列表 ...
file=pd.read_excel(r'd:\Users\Administrator\Desktop\工作簿1.xlsx',sheet_name='达标情况')print('结果',file)结果如下：部门 部门人数 达标人数 奖金 0 业务1部 12 9 4500 1 业务2部 8 5 2500 这时候就已经是读取了第二页内容。总结 pandas的read_excel()函数第一个参数是...