sql2 = 'select count(*) from bill_test;'; cursor.execute(sql2) count_rows=cursor.fetchone()[0] wbk = xlwt.Workbook(encoding='utf-8',style_compression=0) sheet = wbk.add_sheet('sheet 1', cell_overwrite_ok=True) #设置写excel的样式 style = xlwt.XFStyle() font = xlwt.Font() font...
在循环中,我们将每一行的数据添加到列表中。 data_list.append(row) 1. 结果输出 最后,让我们将结果输出,以便查看转换后的数据。 print(data_list) 1. 完整代码 下面是完整的代码示例: importopenpyxl file_path="path/to/your/excel/file.xlsx"workbook=openpyxl.load_workbook(file_path)worksheet=workbook["S...
5. 返回或输出最终的数据列表 如上所示,最终的数据列表已经存储在data_list(或data_list_cleaned,如果你进行了数据清洗)变量中。你可以根据需要将这个列表返回给函数调用者,或者将其写入文件、发送到数据库等。 以上步骤和代码片段展示了如何使用pandas库将Excel文件转换为数据列表,并对数据进行基本的清洗处理。
pip install pandas 接下来,我们可以使用以下代码来读取Excel文件: import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('文件路径.xlsx') #将DataFrame转换为list类型 data_list = df.values.tolist() 现在,我们成功将Excel文件内容读取到了一个名为data_list的list中。接下来,我们可以使用列表切片操作来...
1、使用pandas读取Excel数据到list 如果初次使用pandas,则需要执行安装命令如下: pip install pandas 或 pip3 install pandas 使用代码如下, importpandasaspd df = pd.read_excel('filename.xlsm', sheetname=0) mylist = df['column name'].tolist() ...
可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件,并将每一行转换为一个列表。 以下是使用pandas库将Excel文件中的每一行读取为列表的示例代码: import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('filename.xlsx') # 获取所有行数据 data = df.values.tolist() ...
一、先用xlrd读取Excel数据到list列表中(存入列表中的数据如下图所示) import xlrdasxd #导入需要的包 import xlwt data=xd.open_workbook (r'C:\python测试文件\我的三国啊.xlsx') #打开excel表所在路径 sheet= data.sheet_by_name('Sheet1') #读取数据,以excel表名来打开 ...
print(value_list)returnvalue_list except: print('文件读取失败!') # 调用函数 read_excel(r'D:\Program Files\python3\Zyl\sgs2.xls','压测结果',2) 2. 代码执行结果: 时间、数字的格式不对,再转化比较麻烦,该方法舍弃。 方法三:openpyxl 这也是一款强大的工具,满足当前需求,采用。
EN我有一个excel文件，如下所示(示例数据)：在编程中，有时我们需要将数字转换为字母，例如将数字表示...