可以使用pandas库将Python列表输出为Excel文件。 在Python中,将列表输出为Excel文件通常使用pandas库,因为它提供了便捷的方法来处理数据并将其导出到Excel文件中。以下是一个详细的步骤和示例代码: 步骤 安装必要的库: 确保你已经安装了pandas和openpyxl库。如果还没有安装,可以使用以下命令进行安装: bash pip install ...
问题:如何将Python的List数据导出到Excel工作表? 解决方案: 可以使用openpyxl库来实现这一功能。openpyxl是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。 示例代码: 代码语言:txt 复制 import openpyxl # 创建一个新的Excel工作簿 wb = openpyxl.Workbook() ws = wb.active # 假设有一个嵌套列表...
lst=list(range(10))print(lst)df=pd.DataFrame(lst)print(df)# 存为列 #df.to_excel('list.xlsx')# 列转行 df2=df.Tprint(df2)# 存为行 #df2.to_excel('list2.xlsx')new1=[9,8,7,6,5,4,3,2,1,0]new2=[1,1,1,1,1,2,2,2,2,2]new3=[3,3,3,3,3,4,4,4,4,4]# 下面这...
1. 读取song.txt文件 with open(filename) as f: content=f.read() 2. 分析文件中的每一个单词,统计每个单词出现的次数。{"hello":2, "python":1, "java":1} - 分析文件中的每一个单词 content = "hello python hello java" words = content.split() - 统计每个单词出现的次数- {"hello":2, "...
下面是实现Python List转Excel某列的步骤: 导入所需模块; 创建Excel文件; 将List数据写入Excel文件; 保存Excel文件。 现在,让我们逐步进行每一步的操作。 1. 导入所需模块 首先,我们需要导入pandas和openpyxl这两个Python库,它们可以帮助我们实现Python List转Excel某列的功能。
3 创建一个python列表，并把列表转换为pandas的数据结构DataFrame类型，python代码如下:list=['value1','value2','value3']dataframe = pd.DataFrame(list)print(dataframe)4 将dataframe保存到excel文件中python代码如下：dataframe.to_excel('/home/list.xls')5 执行...
ws.title ='明细'for r inrange(len(new_list)): for c inrange(len(new_list[0])): ws.cell(r +1, c +1).value = new_list[r][c] # excel中的行和列是从1开始计数的,所以需要+1wb.save(file_path) # 注意,写入后一定要保存print("成功写入文件: "+ file_path +" !") ...
df=pd.DataFrame(content_list[1:],columns=content_list[0]) df.to_excel("./qq_5201351_05.xlsx",index=False) 注意:最后两行,pandas写入到excel,还里得需要先安装有openpyxl,才能正常的执行下去 修改后,格式相对就比较完美了,效果如下: 尊重别人的劳动成果 转载请务必注明出处:https://www.cnblogs.com/52...
实现将一维列表和二维列表保存到本地excel文件。 实现代码: import pandas as pddef deal_1(): # 列表 company_name_list = ['腾讯', '阿里巴巴', '字节跳动', '腾讯'] # list转dataframe df = pd.DataFrame(company_name_list, columns=['company_name']) # 保存到本地excel df.to_excel("D:\数据...