df = pandas.DataFrame(hosts) print(df) #会将输出转换为二维形式的输出 # 2. 存储到excel文件中 df.to_excel('doc/hosts.xlsx') #.xlsx为excel文件后缀 print('success') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 转换数据类型后的输出如图: 存储到
将Python的List数据导出到Excel工作表,主要涉及以下几种类型的数据: 简单列表:只包含基本数据类型的列表,如整数、浮点数、字符串等。 嵌套列表:包含多个子列表的列表,用于表示二维表格数据。 复杂数据结构:包含字典、自定义对象等复杂数据结构的列表。 应用场景 ...
importpandasaspd lst=list(range(10))print(lst)df=pd.DataFrame(lst)print(df)# 存为列 #df.to_excel('list.xlsx')# 列转行 df2=df.Tprint(df2)# 存为行 #df2.to_excel('list2.xlsx')new1=[9,8,7,6,5,4,3,2,1,0]new2=[1,1,1,1,1,2,2,2,2,2]new3=[3,3,3,3,3,4,4,4...
首先需要将list转换为DataFrame。 df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0]) 将DataFrame写入Excel文件 使用Pandas的to_excel方法将DataFrame写入Excel文件。 df.to_excel('output.xlsx', index=False) 详细示例 下面是一个完整的示例代码,展示如何将list写入Excel文件。 import pandas as pd 准备数据 data ...
python不等长list输出为excel,学习目标了解魔法世界中的结构表现——缩进了解魔法世界的逻辑判断——if了解魔法世界的多次逻辑判断——ifelse嵌套了解魔法世界中的逻辑运算——且and与或or一、了解魔法世界中的逻辑判断在python中进行逻辑判断其实指的是流程控制,那什么是
可以使用pandas库将Python列表输出为Excel文件。 在Python中,将列表输出为Excel文件通常使用pandas库,因为它提供了便捷的方法来处理数据并将其导出到Excel文件中。以下是一个详细的步骤和示例代码: 步骤 安装必要的库: 确保你已经安装了pandas和openpyxl库。如果还没有安装,可以使用以下命令进行安装: bash pip install ...
Python3将⼆维列表（list）的数据输出（TXT，Excel）利⽤Python处理数据时，处理完成后输出结果为⼆维的列表，如果我们想把这个列表输出到 Excel中形成格式化的数据，其实和输出到TXT⽂件⼤同⼩异。⽐如，有⼀个⼆维列表 我们要输出到Excel：代码如下：1. list1 = [['张三','男','未婚',20],...
df=pd.DataFrame(content_list[1:],columns=content_list[0]) df.to_excel("./qq_5201351_05.xlsx",index=False) 注意:最后两行,pandas写入到excel,还里得需要先安装有openpyxl,才能正常的执行下去 修改后,格式相对就比较完美了,效果如下: 尊重别人的劳动成果 转载请务必注明出处:https://www.cnblogs.com/52...
(export_dir,table_name,obj_list,filed_dict):3536#1.创建表格37workbook =xlwt.Workbook()38#创建excel的一个sheet39sheet = workbook.add_sheet(table_name,cell_overwrite_ok=True)4041#2.验证export_filed中的字段是否在对象字段中42flag,msg =checkField(obj_list,filed_dict)43ifnotflag:44return{'msg'...