from elasticsearch import Elasticsearch # 创建Elasticsearch客户端实例 es = Elasticsearch("http://localhost:9200") # 定义查询条件 query = { "query": { "match": { "field_name": "field_value" # 请替换为你的字段名称和查询值 } } } # 使用_count API获取满足查询条件的文档数量 index_name = "...
query = { "query": { "match_phrase": { "about": "I love" } } } result = es.count(index="megacorp", body=query) print(result) 插入 type类型在ES6.0开始,类型的概念被废弃,ES7中将它完全删除。 # 不指定id 自动生成 es.index(index="megacorp",body={"first_name":"xiao","last_name"...
短语搜索match_phrase # 短语搜索match_phrase query={ "query":{ "match_phrase":{ "age":29 } } } match_phrase_value = es.search(index="account",body=query) print(match_phrase_value) 查询结果: { 'took': 4, 'timed_out': False, '_shards': { 'total': 1, 'successful': 1, 'skipp...
from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch() phrase={ "query" : { "match_phrase" : { "about" : "rock climbing" } } } rt2= es.search(index="megacorp", body=phrase) print(rt2) {'_shards': {'failed': 0, 'skipped': 0, 'successful': 5, 'total': 5}, 'hits': ...
match_phrase(短语查询) GET t1/doc/_search { "query": { "match_phrase": { "title": { "query": "中国" } } } } title字段中包含短语中国 GET t1/doc/_search { "query": { "match_phrase": { "title": { "query": "中国世界", "slop": 2 } } } } slop了。相当于正则中的中国....
"match_phrase" : { "about" : "rock climbing" } } } rt2= es.search(index="megacorp", body=phrase) print(rt2) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. {'_shards': {'failed': 0, 'skipped': 0, 'successful': 5, 'total': 5}, ...
优化查询语句:在进行查询时,可以使用各种查询类型来提高查询准确率。例如,使用match_phrase查询可以确保查询词按照完整的短语进行匹配,而不是单个词项的匹配。此外,还可以使用布尔查询、范围查询、模糊查询等来进一步优化查询。 调整相关性评分(Relevance Scoring):Elasticsearch使用相关性评分来确定查询结果的排序。可以通...
"match_phrase": { "province": "广东省" } } } end 这里的逻辑是这样的:如先“查询”,再对查询出来的每条记录(ES实际返回的记录)进行删除 其它说明同上 3.2.4 批量去除冗余(重复)的数据 编辑配置文件conf/esdataconfig_deduplicatedata.txt [DEDUPLICATEDATA] index= business_index type = customer_num2 ...
12)短语匹配(Phrase Matching) -- 寻找邻近的几个单词 query = { "query": { "match_phrase": { "about": "I love" } }} 13)统计查询 query = { "query": { "match_phrase": { "about": "I love" } }}result = es.count(index="megacorp", body=query) ...
'multi_phrase': {'idxkey': 'network'} match_all搜索所有数据 "match_all":{} exists存在查询 'exists': {'field': 'indicator'} # 查询存在indicator的数据 prefix前缀查询 'prefix': {'idxkey.keyword': '中国'} # 查询idxkey以中国开头的数据,英文不需要加keyword ...